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上传时间： 2014-01-03
上传用户：woshini123456
MS-DOS 6.0源码
上传时间： 2013-12-23
上传用户：小宝爱考拉
Digital的Unix操作系统VAX 4.2源码
上传时间： 2013-12-24
上传用户：我们的船长
里面有相应的hpunix(HP-UX hpl1000 B.11.00 U 9000/800 (tb)),linux(Red Hat Linux release 9 Kernel 2.4.20-8),windows的头文件、库文件，还有相应的demo程序
标签： release hpunix Kernel HP-UX
上传时间： 2015-01-06
上传用户：cursor
b/s模式的集新闻发布、管理与一体的新闻发布系统，可以发布多个图片的新闻，并且可以很好的排版页面显示的格式；每一篇新闻都可以有自己的关键字来描述，说明该新闻的主要内容，并且可以关联该新闻内容相似的新闻，新闻还可以无限分类 前台是不需要认证的，是供网站的访问者访问的，主要完成了以下功能： 1． 新闻浏览 2． 新闻查询 3． 相关新闻自动链接 4． 新闻评论 5． 新闻主页 6． 新闻访问次数统计 7． 新闻分类列表 后台主要是方便管理员和新闻发布员管理和发布新闻的，主要有以下功能： 1． 新闻主要版面的定义，修改，删除 2． 新闻次要版面的定义，修改，删除 3． 新闻的发布，修改，删除，审核状态的更改 4． 新闻系统的用户的管理 5． 新闻系统用户的密码修改 6． 新闻日志记录 7． 新闻数据统计 8． 系统邮件功能 9． 系统使用说明 系统管理：admin/login.jsp 用户名：administrator 用户密码：123456
上传时间： 2014-01-01
上传用户：wangchong
98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”，是一个推销员问题，本题有53个点，所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解，既然求不出精确解，我们使用模拟退火法求出一个较优解,将所有结点编号为1到53,1到53的排列就是系统的结构,结构的变化规则是:从1到53的排列中随机选取一个子排列,将其反转或将其移至另一处,能量E自然是路径总长度。具体算法描述如下：步1： 设定初始温度T，给定一个初始的巡视路线。步2 ：步3 --8循环K次步3：步 4--7循环M次步4：随机选择路线的一段步5：随机确定将选定的路线反转或移动，即两种调整方式：反转、移动。步6：计算代价D，即调整前后的总路程的长度之差步7：按照如下规则确定是否做调整：如果D0,则按照EXP(-D/T)的概率进行调整步8:T*0.9-->T,降温
上传时间： 2015-03-14
上传用户：himbly
这是一本试合JAVA初学者的书籍 第1章 对象入门 第2章 一切都是对象 第3章 控制程序流程 第4章 初始化和清除 第5章 隐藏实施过程 第6章 类再生 第7章 多形性 第8章 对象的容纳 第9章 违例差错控制 第10章 Java IO系统 第11章 运行期类型鉴定 第12章 传递和返回对象 第13章 创建窗口和程序片 第14章 多线程 第15章 网络编程 第16章 设计范式 第17章 项目 附录A 使用非Java代码 附录B 对比C++和Java 附录C Java编程规则 附录D 性能
上传时间： 2014-01-01
上传用户：wsf950131
辨别成绩的小程序,比如说得5分是A,得4分是B,依次类推
上传时间： 2013-12-19
上传用户：ANRAN
Delphi2005 B/S程序设计技巧集（4-11） 现在delphi 2005 B/S的书籍资料太少，几乎没有可参考的资料，这在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的书籍资料到处都是。通过几个月的学习也算是总结了一点经验，从现在起我将陆续将ASP和C#的例子、技巧翻译到delphi 2005下面，希望对大家的学习和工作有帮助，毕竟.Net是一种发展趋势。我将不定期写新的内容，同时，如果你在工作或学习中有什么问题，我也会将问题加入本篇文章，另外，一个人的能力毕竟有限，也希望大家共同来解决问题。 宋雨炫
上传时间： 2013-12-12
上传用户：dsgkjgkjg
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
