A=alphabet(:,1)+rand(35,1) alphabet是已定义好的字符特征矩阵 A2=sim(netn,A) netn是前面已训练好的神经网络 A2=compet(A2) answer=find(compet(A2)==1) plotchar(alphabet(:,answer))
上传时间： 2014-01-27
上传用户：xuanchangri
C语言综合编程训练 C语言综合编程训练 C语言综合编程训练
上传时间： 2014-08-21
上传用户：1427796291
abap中文训练手册,sap开发语言使用案例
上传时间： 2015-12-24
上传用户：
实现决策树分类训练试验。 源自c4.5，在windows下用C++实现,简洁好用。用户只需要构建好特征说明文件，并选择一些参数既可以进行试验。
上传时间： 2015-12-25
上传用户：225588
用GA训练BP网络的权值、阈值 。好的东西大家要共享啊。
上传时间： 2014-11-29
上传用户：yyyyyyyyyy
利用遗传算法训练神经网络的matlab程序，可避免神经网络训练的局部最优问题。
上传时间： 2013-12-02
上传用户：cc1
cmac 训练简单线性函数程序,z = sin(x + y),为c++程序
上传时间： 2013-12-27
上传用户：bakdesec
Altare公司训练新人的练习题,都是Quartus_II环境下的文件，对初学者特别有用
标签： Quartus_II Altare 环境
上传时间： 2014-01-18
上传用户：lyy1234
程序包含的设置包括：列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。
上传时间： 2016-01-02
上传用户：WMC_geophy
人工神经网络课件,介绍了人工神经网络的基本概念、单层网、多层网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题
上传时间： 2016-01-02
上传用户：guanliya
