opencv中用到的harr训练的详细介绍,含截图
上传时间： 2016-02-02
上传用户：ZJX5201314
Altare公司用于训练新人的练习题，值得一看
标签： Altare
上传时间： 2014-01-09
上传用户：彭玖华
这是标准指纹图像库,分为测试和训练两个部分,每部分有40个不同人的不同的指纹图像,适用与不同的研究指纹的研究人员的需要
上传时间： 2014-01-14
上传用户：moshushi0009
支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和
上传时间： 2016-02-07
上传用户：佳期如梦
创建一个数据库 用于测试！以及训练 学生——课程——教师
上传时间： 2014-01-03
上传用户：无聊来刷下
bp训练网络学习认识鼠标轨迹的形状vc++6.0实现
上传时间： 2016-02-14
上传用户：kernaling
可以方便利用训练数据建立径向基函数神经网络并绘制输入-输出网格图。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：tfyt
本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列
上传时间： 2016-02-20
上传用户：franktu
为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：comua
基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法，采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像．通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征，由于神经网络具有学习和自适应的特性，通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据．通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力，特别是在水印检测时不需要原始的音频信号．
上传时间： 2016-02-25
上传用户：royzhangsz
