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约束

  • 高速PCB设计指南

    目录 一、 1、PCB布线 2、PCB布局 3、高速PCB设计 二、 1、高密度(HD)电路设计 2、抗干扰技术 3、PCB的可靠性设计 4、电磁兼容性和PCB设计约束 三、 1、改进电路设计规程提高可测性 2、混合信号PCB的分区设计 3、蛇形走线的作用 4、确保信号完整性的电路板设计准则 四、 1、印制电路板的可靠性设计 五、 1、DSP系统的降噪技术 2、POWERPCB在PCB设计中的应用技术 3、PCB互连设计过程中最大程度降低RF效应的基本方法 六、 1、混合信号电路板的设计准则 2、分区设计 3、RF产品设计过程中降低信号耦合的PCB布线技巧 七、 1、PCB的基本概念 2、避免混合讯号系统的设计陷阱 3、信号隔离技术 4、高速数字系统的串音控制 八、 1、掌握IC封装的特性以达到最佳EMI抑制性能 2、实现PCB高效自动布线的设计技巧和要点 3、布局布线技术的发展

    标签: 高速PCB 设计

    上传时间: 2015-11-10

    上传用户:龚小四龚小四

  • ANSYS经典实例汇集(共72个例子)

    1.ANSYS SOLID65 环向布置钢筋的例子.............................................................................4 2.混凝土非线性计算实例(1)- MISO 单压........................................................................6 3.混凝土非线性计算实例(2)- MISO 约束压....................................................................7 4.混凝土非线性计算实例(3)- KINH 滞回......................................................................10 5.混凝土非线性计算实例(4)- KINH 压-拉裂................................................................12 6.混凝土非线性计算实例(5)...........................................................................................13 7.混凝土非线性计算实例(6)...........................................................................................15 8.混凝土非线性计算实例(7)- MISO 滞回......................................................................17 9.混凝土非线性计算实例(8)...........................................................................................19 10.混凝土非线性计算实例(9)-梁平面应力...................................................................21

    标签: ANSYS

    上传时间: 2016-01-06

    上传用户:ehero1

  • 共轭梯度法--MATLAB程序

    共轭梯度法为求解线性方程组而提出。后来,人们把这种方法用于求解无约束最优化问题, 使之成为一种重要的最优化方法。   共轭梯度法的基本思想是把共轭性与最速下降方法相结合, 利用已知点处的梯度构造一组共 轭方向, 并沿这组方向进行搜索, 求出目标函数的极小点。 根据共轭方向的基本性质, 这种 方法具有二次终止性。 在各种优化算法中, 共轭梯度法是非常重要的一种。 其优点是所需存 储量小,具有步收敛性,稳定性高,而且不需要任何外来参数。   共轭方向   无约束最优化方法的核心问题是选择搜索方向 . 在本次实验中 , 我们运用基于共轭方向的一种 算法 — 共轭梯度法   三.算法流程图:     四.实验结果:   (1). 实验函数   f=(3*x1-cos(x2*x3)-1/2)^2+(x1^2-81*(x2+0.1)+sin(x3)+1.06)^2+(exp(-x1*x2)+20*x3+ 1/3*(10*3.14159-3))^2;   给定初始点 (0,0,0) , k=1 ,最 大迭代次数 n       d   确定搜索方向   进 退 法 确 定 搜 索 区 间   分割法确定最 优步长  

    标签: MATLAB 梯度 程序

    上传时间: 2016-05-08

    上传用户:saren11

  • 基于FPGA的viterbi设计及Verilog代码

    viterbi译码算法是一种卷积码的解码算法。优点不说了。缺点就是随着约束长度的增加算法的复杂度增加很快。约束长度N为7时要比较的路径就有64条,为8时路径变为128条。 (2<<(N-1))。所以viterbi译码一般应用在约束长度小于10的场合中。 先说编码(举例约束长度为7):编码器7个延迟器的状态(0,1)组成了整个编码器的64个状态。每个状态在编码器输入0或1时,会跳转到另一个之中。比如110100输入1时,变成101001(其实就是移位寄存器)。并且输出也是随之而改变的。 这样解码的过程就是逆过程。算法规定t时刻收到的数据都要进行64次比较,就是64个状态每条路有两条分支(因为输入0或1),同时,跳传到不同的两个状态中去,将两条相应的输出和实际接收到的输出比较,量度值大的抛弃(也就是比较结果相差大的),留下来的就叫做幸存路径,将幸存路径加上上一时刻幸存路径的量度然后保存,这样64条幸存路径就增加了一步。在译码结束的时候,从64条幸存路径中选出一条量度最小的,反推出这条幸存路径(叫做回溯),得出相应的译码输出。

    标签: viterbi Verilog FPGA 代码

    上传时间: 2016-08-08

    上传用户:June

  • Verilog源代码关于viterbi设计

     (n, k, N)卷积码的状态数为2k (N−1) ,对每一时刻要 做2k (N−1) 次“加-比-存”操作,每一操作包括2k 次加法和2k −1 次比较,同时要保留2k (N−1) 条幸存路径。由此可见,Viterbi 算法的复杂度与信道质量无关,其计算量和存储量都随约束 长度N 和信息元分组k 呈指数增长。因此,在约束长度和信息元分组较大时并不适用。 为了充分利用信道信息,提高卷积码译码的可靠性,可以采用软判决Viterbi 译码算法。 此时解调器不进行判决而是直接输出模拟量,或是将解调器输出波形进行多电平量化,而不 是简单的 0、1 两电平量化,然后送往译码器。即编码信道的输出是没有经过判决的“软信 息”。

    标签: Verilog viterbi 源代码

    上传时间: 2016-08-08

    上传用户:June

  • 粒子群优化智能算法

    用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题

    标签: 粒子群优化 智能算法

    上传时间: 2016-10-24

    上传用户:浮尘6666

  • 机器人操作的数学导论

    机器人操作的数学导论 原书名:A Mathematical Introduction To Robotic Manipula-tion 原著由美国CRC出版社于1994年出版。是关于机器人操作理论的一本专著。作者:[美]理查德.摩雷 [中]李泽湘 [美]夏恩卡.萨思特里 译者:徐卫良 钱瑞明 本书在综合大量的技术文献资料基础上,结合作者从事的研究工作,从数学角度系统地论述了机器人操作的运动学、动力学、控制及运动规划。本书内容反映了近年来机器人领域的主要研究成果。本书共九章,包括绪论、刚体运动、机器人运动学、机器人动力学及控制、多指手运动学、机器人手的动力学及控制、机器人系统的非完整约束、非完整运动规划和机器人操作的研究展望。第二章至第八章含有丰富的实例,并附有小结和大量的习题。本书可作为有关专业研究生的教材,也可供从事机器、自动控制等领域工作的科研和工程技术人员参考。

    标签: 机器人 操作

    上传时间: 2016-11-14

    上传用户:风尘寻真

  • 赛灵思 FPGA 设计时序

    赛灵思 FPGA 设计时序:作为赛灵思用户论坛的定期访客(见 http://forums.xilinx.com),我注意到新用 户往往对时序收敛以及如何使用时序约束 来达到时序收敛感到困惑。为帮助 FPGA 设计新手实现时序收敛,让我们来深入了 解时序约束以及如何利用时序约束实现 FPGA 设计的最优结果。

    标签: FPGA 赛灵思 计时

    上传时间: 2016-12-14

    上传用户:bigbibby

  • 基于matlab编写的共轭梯度法

    共轭梯度法是无约束优化问题的典型算法,通过构造一系列相互共轭的方向向量,寻找目标函数的最优解

    标签: matlab 编写 梯度

    上传时间: 2017-02-14

    上传用户:chenrong1236

  • 蜂窝无线网络中手机定位算法的研究1.

    论文首先对基本定位算法如基于小区编号、接收信号场 强、到达时间到达时间差、到达角度、混合定 位方法等的原理,误差消除及处理,还有与混合定位方法相关的数据 融合技术进行了简单介绍。随后分析介绍了国内外最新的定位算法及 优化点,如约束极小化定位算法、基于向量机的模式识别定位 算法和指纹定位算法等,优化点有在基于指纹定位方法的基础上考虑 马尔科夫模型,方法基础上考虑功率加权算法,滤波方面考虑滑 动窗技术等。

    标签: 蜂窝 无线网络 手机定位 法的研究

    上传时间: 2017-03-15

    上传用户:rocket1122