更新说明: 此版本在版本1、2的基础上做了2点重大改进 1、改进了PhaSpa2VoltCoef函数算法,使得现算法的运行速度约是原算法的4倍 2、改进了volterra_train_lu函数算法,使得相对均方误差提高了约1000倍,新算法不再需要对样本做归一化处理
标签: PhaSpa2VoltCoef 版本 更新 函数
上传时间: 2014-01-02
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G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版,mex函数,超快) 作者:陆振波,海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件:luzhenbo@sina.com 个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分: 引入限制短暂分离参数,使该参数大于序列平均周期时,去除了同一轨道前后点的关联, 使 r 值较小时,ln r - ln C(r) 曲线接近线性 文件夹说明: 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、CorrelationIntegral.dll - 计算关联积分
上传时间: 2013-12-14
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基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者:陆振波,海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作,更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件:luzhenbo@sina.com 个人主页:luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献: 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件说明: 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接运行此文件即可 2、original_train.m 训练函数 3、original_test.m 测试函数 4、LorenzData.dll 产生Lorenz离散序列 5、normalize_1.m 归一化 6、PhaSpaRecon.m 相空间重构 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 构造 Volterra 自适应 FIR 滤波器的输入信号矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 将特征矩阵前 train_num 个为训练样本,其余为测试样本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自适应算法
上传时间: 2013-12-16
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demo目录: fvs_enhancer:指纹增强程序,描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction:描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像,这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages:该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像,这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下: testimgSSSDDD.bmp 其中,SSS代表条纹间隔(像素个数),DDD代表方向的角度。 fvs_thinner:描述了怎样细化一个指纹图像。细化后的图像尽可能的代表了指纹的 脊线。 fvs_minutia:显示了如何从细化后的指纹图像中获得细节点集合。这一部分目前做 的效果不好,提取出的伪细节点太多。 fvs_mask:计算有效的指纹区域(剔除非指纹区域以及模糊指纹区域)。 include目录: 包含了头文件。 src目录: 包含了指纹识别中各种算法的实现代码。这些代码的使用方法可以参见demo目录中的 例程。
标签: fvs_enhancer demo 目录 指纹
上传时间: 2013-12-25
上传用户:xwd2010
没有采用短暂分离的方法的GP方法求关联维 G-P算法计算关联维的 Matlab 程序(mex版) 文件说明: 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、correlation_interal.c - 计算关联积分的源代码文件 5. correlation_interal.dll-计算关联积分的mex文件 没有采用短暂分离的方法,该软件的C语言源文件使用的是路振波提供的 关联积分算法,在此说明和表示感谢! mex文件为matlab7.0版本,使用VC6.0的c语言编译器编译。
标签: GP_Algorithm_main LorenzDa Matlab G-P
上传时间: 2013-12-22
上传用户:Thuan
产生一个频移键控信号(FSK),该产生的信号可供复数解析用,频率归一化
上传时间: 2014-01-11
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本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式,还有一些神经网络编程的基本概念的表达,如归一化的表达。希望能对别人有所帮助.
上传时间: 2013-12-02
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svm的一个可执行程序,可以进行预测、归一化、并进行训练和测试
上传时间: 2015-10-11
上传用户:skhlm
实现矩阵的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计,利用分裂基算法求复序列 的DFT.将得到的 解卷绕,得到无跳变的相频特性.计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线
上传时间: 2013-12-13
上传用户:SimonQQ
本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改进,提高了算法的鲁棒性,完成了对嘴唇的精确定位.结合DCT变换与K-L变换的各自特点, 我们提出了特征提取算法,使用较少维数的特征完成了对嘴唇区域主要信息的刻画.由于唇动信息同时包含了生理特征与行为特征, 我们使用静念动念混合建模的方式,完成了对说话人唇动个性特点的精确描述.在HMM训练时,我们提出了特征的归一化处理方法,提高了HMM在实际应用中的性能. 最后,我们分别对身份辨认系统与身份确认系统的基本理论进行了叙述,并完成了系统的实践工作. 关 键 词:身份识别 唇动 特征提取 隐马尔可夫模型 K-L变换
上传时间: 2014-01-14
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