虹膜图像预处理，包括虹膜定位和归一化，是我的同学做的，很有参考价值，大家学习学习。
上传时间： 2014-01-16
上传用户：x4587
基于多线程机制的，利用Matlab编写，粒子群优化算法。目标变量采用归一化处理，适用于所有的优化函数。优化函数自定义为fitness(x)。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：banyou
这里面有两个程序，两个都是采用4QAM调制。不过个人觉得第一个更容易懂，因为写的很有条理。我改的那个程序就是根据这个来的。 不过在这里面有个问题就是信道系数只能是由高到低，大家可以试试，改成[0.227 0.46 0.688 0.46 0.227]这个是老师给我的仿真中常用的信道系数，这个成为归一化信道，就是系数平方和为1. 第二个程序没有涉及到信道系数，但是这个程序当中，在128个子载波中，前后有32个空载波，这个在OFDM中也是经常用的，这样可以降低误码率。
标签： 程序
上传时间： 2016-05-16
上传用户：aysyzxzm
图像标注程序，可以截取一个图像，然后归一化到统一尺度
上传时间： 2016-05-19
上传用户：我们的船长
这是个正确计算混沌序列关联维的ＧＰ算法代码，直接输入归一化后的序列就可以对去进行分析
上传时间： 2016-05-30
上传用户：gundan
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想。
上传时间： 2016-07-07
上传用户：changeboy
创建一个som的代码，并归一化，内含网络结构的详细参数
上传时间： 2013-12-24
上传用户：aappkkee
基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实测图象进行分割处理验证了该方法的有效性 和鲁棒性，可用于室外环境下机器人的实时视觉导航控制。
上传时间： 2016-07-18
上传用户：lnnn30
傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．
上传时间： 2016-08-13
上传用户：cylnpy
BP神经网络代码，用于故障诊断，包括了归一化处理和网络参数选择
上传时间： 2016-08-20
上传用户：ynzfm
