基于目标规格化与Zernike矩相结合的目标识别算法研究。。。平面形状的识别是计算机视觉研究的一个重要领域，它也是许多二维或三维视觉处理任务的基本步 骤。文章提出了一种基于图像规格化与Zernike矩相结合的目标识别方法，该方法通过把图像进行紧凑化，再结 合紧凑化后图像边缘轮廓Zernike矩的计算，使得由于人眼或摄像机的观察视角的不同而引起的物体的各种形 变，校正到一个紧凑图像，再通过各高阶Zernike矩的不同特征，进行不同模式的目标识别。实验表明该方法原 理简单明了，计算量小，对于特征相差较明显的目标，具有很好的识别效果。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：wangzhen1990
该文件中是关于一些VHDL许多编程实例以及源码分析，希望对VHDL爱好者有用。卷3包括车载DVD位控系统、直接数字频率合成器、图像边缘检测器、等精度数字频率计、出租车计费系统的设计与分析
上传时间： 2013-12-22
上传用户：wab1981
大家可以下去看看，做做参考，是一个与图像边缘检测方面有 关的论文
标签： 家
上传时间： 2014-01-11
上传用户：zukfu
精通GDI+编程简介： 作为新一代操作系统的图形处理内核，GDI+在Windows XP和Windows Server 2003操作系统中扮演着极其重要的角色。 GDI+的出现，是对传统程序员的一种解脱。本书是目前国内少有的全面介绍GDI+编程的参考书。本书从画笔与画刷、文本与字体、区域与路径等基础知识谈起，将GDI+的技术细节一一展开。此外，GDI+的矩阵运算、图像的编码与解码、图像色彩信息校正等深层次知识，也都能够在本书中找到详细的说明。为了让读者更快地掌握GDI+编程，在每一章的内容中，都配有详尽的程序源代码，以强化具体的理论阐述。本书是作者长期从事GDI+编程的经验总结，所提供的源代码具有一定的代表性。 本书适合于能够熟练使用C++语言进行程序开发的中、高级程序设计人员阅读使用。另外，不论读者对GDI或GDI+编程熟悉与否，都可通过阅读本书全面掌握GDI+编程的每一个技术细节。同时，对于使用其他语言如C#、VB、Delphi等进行程序开发的读者，也可以通过本书对GDI+的基本原理及高级应用有一个全面的认识。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：AbuGe
这是一篇pdf格式的文章，讲的是关于图像边缘检测综述。包括常用的方法和研究成果！希望对大家有所帮助。
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上传时间： 2017-03-01
上传用户：zhengjian
卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
标签： processing algorithm recursive optimal
上传时间： 2013-11-26
上传用户：王小奇
一种空间域错误隐藏算法，计算复杂度低，且能够保留较好的边缘信息，但是对于剧烈连续误码，效果不明显。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：kiklkook
DCS套装包括： 1.DCS.ec ‘ DCS支持模块，目前仅提供两条命令：MD5和文件体积 2.DCS信息提取器 ’专为DCS版本打造。提取需要信息方便DCS使用。随DCS更新而更新 3.Example目录 ‘DCS使用方法演示 DCS总体模块体积：104KB. 由于支持斩月。所以这个体积不成问题哈！
上传时间： 2017-06-30
上传用户：banyou
这是用matlab实现的多站定位系统性能仿真的源程序，希望对研究定位的人有所帮助！资源共享，也希望有关 于无源定位、多普勒信息提取方面代码的人共享一下，一起进步！
上传时间： 2013-12-28
上传用户：黑漆漆
在选用地球同步轨道卫星、浮空气球平台等相对地面静止的平台对某一区域进行长时间定点凝视高分辨遥感成像时，传统的微波凝视成像，由于横向分辨率受限于天线孔径，分辨率不高，SAR和ISAR能够获得横向上的高分辨但是二者横向分辨率的获得依赖于雷达与目标的相对运动，限制了其在上述场合的应用。因此探索一种能够实现凝视条件下的高分辨成像方法是十分必要的本文研究了一种全新的微波凝视成像方法—基于时空随机辐射场的微波凝视成像方法，进行了高分辨成像的初步探索，在理论上基于时空随机辐射场的微波凝视成像方法获得的空间分辨率可以突破天线孔径的限制，大大提高了分辨率首先论文研究了基于时空随机辐射场的微波凝视成像新方法的基本原理提出时空两维随机分布的辐射场是实现高分辨微波凝视成像的前提：分析了在时空随机辐射场作用下，目标信息提取与解耦的方法：将接收到的散射回波和与之相对应的时空随机辐射场进行强度关联处理其次论文详细讨论了基于时空随机辐射场的微波凝视成像的成像过程，建立了从信号产生，辐射，散射，接收到关联处理的成像模型。深入分析了成像过程中信号的相关变化：从两个过程步建立了时空随机辐射场与辐射源的关系的模型：（1）推导了辐射源与时空随机分布口面场的关系，（2）建立了口面场经空间传播后的时空随机辐射场的数学模型：推导了随机辐射场下的散射场表达式：提出了微波强度关联为基于时空随机辐射场下的目标信息提取以及解的方法最后论文研究了基于时空随机辐射场的微波凝视成像中随机辐射源的特性。详细讨论了辐射源分别辐射理想的随机信号，带限随机信号下时空随机特性：分析了辐射源的空间构型（辐射源的个数和辐射源的口径）对辐射场时空随机性的影响：从整个成像的角度，推导了随机辐射源的参数对基于时空随机辐射场的微波凝视成像的影响。
标签： 辐射场
上传时间： 2022-03-14
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