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目标识别

  • 电磁场在目标识别中的应用

    电磁场在目标识别中的应用

    标签: 电磁场 中的应用 目标识别

    上传时间: 2013-04-15

    上传用户:eeworm

  • 电磁场在目标识别中的应用

    电磁场在目标识别中的应用

    标签: 电磁场 中的应用 目标识别

    上传时间: 2013-06-29

    上传用户:eeworm

  • 红外动目标识别跟踪系统DSPFPGA硬件设计与实现

    视频目标识别与跟踪技术是当今世界重要的研究课题,它涉及图像处理、自动控制、计算机应用等学科,该文主要论述该项目的具体实现及相关理论分析,重点在于该系统的硬件模块实现及分析.该系统的硬件模块是典型的高速数字电路,这也是当今世界电路设计的一大热点.同时,该系统的硬件模块不同于传统的模拟、数字电路.严格的说它是基于可编程芯片的系统(System On Programmable Chip).它与传统电路的最大不同在于,硬件模块本身不具备任何功能,但该硬件模块可以与相应的软件结合(此处,我们将FPGA中的可编程指令也广义的归入软件范畴),实现相应的功能.换言之,该硬件模块通过换用其他软件,可以实现其他功能.所以从这个意义上讲,我们也可以将其称为基于可编程芯片的通用平台系统(General System On Programmable Chip).此外,该文还对该系统进行了尝试性的层状结构描述,这种描述同样适用于其它IT目的或电子系统.

    标签: DSPFPGA 红外 目标识别 硬件设计

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:yumiaoxia

  • 红外成像制导导弹自动目标识别应用现状的分析

    ·红外成像制导导弹自动目标识别应用现状的分析

    标签: 红外成像 制导 导弹

    上传时间: 2013-07-29

    上传用户:Wibbly

  • 改进的基于模型匹配的快速目标识别

    文中建立不同类型目标的模型匹配数据库;采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形,以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量;提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待识别目标进行描述,应用3个特征量在模型匹配数据库中逐一进行分层遍历搜索匹配。实验表明,基于模型匹配的目标识别算法能够快速的识别目标,提高了目标识别的实时性,同时能够判定目标所处的姿态状况。

    标签: 模型匹配 目标识别

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:q3290766

  • 基于相关分析的飞机目标识别方法

    提出了一种基于相关分析的飞机目标识别方法。该方法利用飞机图像低频和高频部分合成滤波器模板,能达到很高识别率与很低的等错率。该研究旨在提高飞机识别的准确率和降低出错率,采用一种基于相关分析的飞机目标识别方法。该方法通过对采集的飞机图像做去除背景、降噪、图像增强、二值化和归一化处理,将飞机图像低频和高频部分合成滤波器模板,通过特征比对达到识别飞机的目的。利用Matlab 7.0做10种飞机的识别实验,得出了95.47%识别率和0.04%等错率的结论,识别率和等错率均优于不变矩法、三维识别方法、基于小波分析和矩不变量的方法,印证了笔者提出的基于相关分析的飞机目标识别方法的优越性。在飞机图像数据库上的实验结果表明,该方法是可行的。

    标签: 飞机 目标识别

    上传时间: 2013-11-03

    上传用户:manlian

  • 基于协同神经网络的导弹攻击目标识别方法研究

    针对目标识别问题,采取了基于协同学的模式识别理论,引入了协同神经网络并对其稳定性进行了分析,提出了基于协同神经网络对军事目标进行识别的方法,并通过仿真验证了该方法的有效性。

    标签: 神经网络 导弹 攻击 目标识别

    上传时间: 2013-11-02

    上传用户:gxmm

  • 射频自动目标识别技术

    射频自动目标识别技术

    标签: 射频 自动 目标识别技术

    上传时间: 2013-12-03

    上传用户:lx9076

  • 一种基于子波特征的模糊神经网络目标识别方法

    一种基于子波特征的模糊神经网络目标识别方法,有一定参考意义

    标签: 特征 模糊神经网络 目标识别

    上传时间: 2015-03-15

    上传用户:Pzj

  • 该程序实现了一个简单的运动目标识别程序,这是主程序文件

    该程序实现了一个简单的运动目标识别程序,这是主程序文件

    标签: 程序 运动目标识别

    上传时间: 2014-01-24

    上传用户:wfeel