用于空中目标识别的最近特征线分类器子程序。
上传时间： 2017-04-12
上传用户：qiaoyue
用于空中目标识别的最近特征平面分类器子程序。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：1079836864
一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：1051290259
Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序示例.包括三个程序以及详细文档
上传时间： 2014-01-15
上传用户：498732662
电磁铁相关专辑 81.4M电磁场在目标识别中的应用 247页 3.9M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
上传用户：时代将军
实用电子技术专辑 385册 3.609G电磁场在目标识别中的应用 247页 3.9M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
上传用户：时代将军
在介绍运动检测以及光流的基本概念的基础上引出基于光流方程的两种常用的图像分析方法--梯度法、块匹配法；通过对光流法在红外图像序列的运动目标检测、活动轮廓模型以及医学图像处理方面的应用来阐述这两种光流法的优缺点进行分析从而得出光流法在运动图像识别领域具有较大的优势，最后对光流法在未来其他领域的应用提出展望。
上传时间： 2013-10-31
上传用户：jrsoft
很经典的文献，利用深度和灰度图像实现三维目标的识别和分类
标签： 目标识别
上传时间： 2016-05-20
上传用户：Gargan
目标分配问题，雷达目标识别，图象分割等最优控制问题等matlab遗传算法优化应用
标签： 分配
上传时间： 2013-12-25
上传用户：曹云鹏
上面是一段实时目标识别的演示， 计算机在视频流上标注出物体的类别， 包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体， 甚至可以初步理解图片或者视频中的内容， 在这方面，人工智能已经达到了3 岁儿童的智力水平。这是一个很了不起的成就， 毕竟人工智能用了几十年的时间， 就走完了人类几十万年的进化之路，并且还在加速发展。道路总是曲折的， 也是有迹可循的。在尝试了其它方法之后， 计算机视觉在仿生学里找到了正确的道路（至少目前看是正确的） 。通过研究人类的视觉原理，计算机利用深度神经网络（ Deep Neural Network，NN）实现了对图片的识别，包括文字识别、物体分类、图像理解等。在这个过程中，神经元和神经网络模型、大数据技术的发展，以及处理器（尤其是GPU）强大的算力，给人工智能技术的发展提供了很大的支持。本文是一篇学习笔记， 以深度优先的思路， 记录了对深度学习（Deep Learning）的简单梳理，主要针对计算机视觉应用领域。
上传时间： 2022-06-22
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