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基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法

  • 资源大小:319 K
  • 上传时间: 2024-09-28
  • 上传用户:slq1234567890
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: 图形图像

资 源 简 介

·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题,鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能,采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样,采用DCT和SVD提取各个采样窗图像的特征参数并串接成观察向量,然后由每个人的训练图像的观察向量训练得到每个人HMM模型,将测试图像的观察向量采用Viterbi算法求出对应于每个人HMM模

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