检查当前处理器可用的SIMD指令的类型，希望对各位有用
上传时间： 2014-12-04
上传用户：dyctj
UCSC Kestrel and Beyond写的一篇关于SIMD的讲义,很好,很使用,也可以作为一个PPT模板使用的经典例子哦
上传时间： 2017-08-03
上传用户：zhouchang199
利用分治策略,提出一种基于SIMD共享存储计算机模型的并行背包问题求解算法.算法允许使用O(2n/4)1− ε个并行处理机单元,0≤≤ε1,O(2n/2)个存储单元,在O(2n/4(2n/4)ε)时间内求解n维背包问题,算法的成本为O(2n/2).将提出的算法与已有文献结论进行对比表明,该算法改进了已有文献的相应结果,是求解背包问题的成本最优并行算法.同时还指出了相关文献主要结论的错误.
上传时间： 2014-07-23
上传用户：ommshaggar
用于实行SIMD 算法的核心手册 在intel x 86 , powerpc , mips, arm 处理器上都有相关应用，用于处理向量，加速算法，图像图像处理，模式识别，数字信号处理等领域
上传时间： 2017-03-15
上传用户：Eric1084245043
MIPS32 SIMD指令架构 官方指南 学习君正xburst 必备
上传时间： 2021-12-25
上传用户：zinuoyu
大多数现在的PCL打印机驱动程序都是将需要打印的文件(包括图形或者文本)处理成JPEG文件发送到打印机进行打印，因为这样一方面可以减少发送给打印机的数据量，一方面可以极大的简化驱动程序的开发。而在打印机内部，这些JPEG文件又被解码成BMP文件进行进一步的处理。采用这种方式工作的打印机JPEG解码的工作占据了其CPU时间的一半以上，所以JPEG文件解码引擎是打印机的核心之一，提高JPEG的解码速度对于提高打印机的处理能力至关重要。 同时，JPEG文件解码工作是一个计算密集型的作业，主要有两个办法提高它的速度：一个是设计更高效的算法，一个是采用性能更加强劲的CPU设备。在单核CPU的嵌入式环境中，JPEG编解码速度已经几乎到了极限，难有提升的空间，然而近两年多核嵌入式芯片的出现，为大幅度提升它的性能提供了可能。 本文基于嵌入式的Linux平台，采用ARM11 MPCore4核处理器，针对PCL，XL打印机控制语言的JPEG文件解码设计和实现了一个高速引擎，主要内容为： 分析和解码PCL，XL文件，提取出其中的JPEG文件。 对JPEG文件实现并行化解码，在多个处理器核上并行处理，并针对多核处理器构架进行内存读取等方面的优化。 针对多核处理器的特点和优势，设计和实现多线程调度算法。 总结和提取数据，分析多核处理器相对于单核处理器的性能提升。 另外，为便于读者理解，文中简要介绍了ARM(SIMD)指令集，嵌入式汇编以及与硬件相关的一些概念。
上传时间： 2013-06-16
上传用户：scorpion
The LPC4350/30/20/10 are ARM Cortex-M4 based microcontrollers for embeddedapplications. The ARM Cortex-M4 is a next generation core that offers systemenhancements such as low power consumption, enhanced debug features, and a highlevel of support block integration.The LPC4350/30/20/10 operate at CPU frequencies of up to 150 MHz. The ARMCortex-M4 CPU incorporates a 3-stage pipeline, uses a Harvard architecture withseparate local instruction and data buses as well as a third bus for peripherals, andincludes an internal prefetch unit that supports speculative branching. The ARMCortex-M4 supports single-cycle digital signal processing and SIMD instructions. Ahardware floating-point processor is integrated in the core.The LPC4350/30/20/10 include an ARM Cortex-M0 coprocessor, up to 264 kB of datamemory, advanced configurable peripherals such as the State Configurable Timer (SCT)and the Serial General Purpose I/O (SGPIO) interface, two High-speed USB controllers,Ethernet, LCD, an external memory controller, and multiple digital and analog peripherals
上传时间： 2013-10-28
上传用户：15501536189
自20世纪70年代初到现在，并行计算机的发展已有20多年的历史.在此期间，出现了各种不同类型的并行机，包括历史上曾经风行一时的并行向量机PVP(Parallel Vector Processor)和SIMD 计算机，但它们现在均已衰落了下来
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上传时间： 2016-02-19
上传用户：lili123
一个简单的基于CUDA的示例代码，使用SIMD的方法实现向量加法；运行在nVidia的G80系列显卡的GPGPU上；需要nVidia CUDA SDK，169以上版本的驱动。对于学习CUDA很有帮助。
上传时间： 2013-11-30
上传用户：xiaoyunyun
