本文对家用电器中语音识别技术的DSP实现进行了研究。文章介绍了语音识别技术的基本概念,讨论了语音识别系统的组成和实现的技术;详细分析了构成语音识别系统的四个组成部分,包括语音信号数字化与预处理、语音的端点检测、特征提取与模式匹配。着重介绍了实现端点检测的短时平均能量与短时平均过零率分析,语音信号的线性预测分析及在此基础之上的倒谱特征参数,以及实现模式匹配的常用的矢量量化技术、动态时间规整技术和隐马尔可夫模型;根据提出的语音识别系统的构成,介绍了在MATLAB6.5上实现了采用动态时间规整算法的识别系统的仿真分析。
上传时间: 2013-04-24
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·期刊论文:语音识别技术应用的进展
上传时间: 2013-07-23
上传用户:李彦东
·期刊论文:抗噪声语音识别技术研究
上传时间: 2013-06-10
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利用语音识别技术改写释然率的计算,加速识别速度
上传时间: 2016-02-03
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汉语语音识别技术的研究与发展.rar
上传时间: 2013-12-21
上传用户:qunquan
汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点. 自动语音识别系统是一个 基于训练的系统. 在汽车噪声中, 由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配, 传统 语音识别系统的性能会大幅度地下降, 从而无法实用. 为了提高语音识别系统在特定环境下的 识别率及实用性, 首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性能下降的原因, 然后针对 加性汽车噪声与信道失真对系统的影响, 讨论了在汽车噪声中改善语音识别系统性能的方法. 提出了在识别系统中用基于子带的语音增强算法和倒谱均值相减算法相结合的方法. 对大量 的多人连续数字串语音的识别实验表明, 这一方法大大提高了系统在汽车噪声环境中的识别 率, 它还可以简便、实时的实现, 具有一定的实用性.
上传时间: 2014-06-26
上传用户:erkuizhang
基于神经网络的语音识别技术研究 基于神经网络的语音识别技术研究
上传时间: 2016-11-14
上传用户:zhaiye
自动语音识别源码对非特定人的孤立词语音识别算法 进行研究。考虑到语音识别技术在嵌入式系统处理能力较弱、存储空间有限的问 题上进行算法的选择和优化,以提高系统的鲁棒性,减少系统的
上传时间: 2013-12-16
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语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外,还涉及到语音识别单元的选取。选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词(句)、音节和音素三种,具体选择哪一种,由具体的研究任务决定。
上传时间: 2017-05-04
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3鲁棒语音识别技术的研究.kdh 鲁棒语音识别技术是语音识别系统从实验室理论走向实际应用的关键性 技术之一,其研究的主要目的是解决训练环境与应用环境之间失配所造成的识 别率下降问题,本文在总结和分析现有多种鲁棒性识别算法的基础上,主要针 对加性噪声的影响,在语音增强、基音提取、端点检测、鲁棒特征参数的选择 等方面进行了深入地研究和探讨。
上传时间: 2013-12-10
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