支持中文分类，用了三种算法实现，svm、knn、nb
标签： 分类
上传时间： 2013-12-25
上传用户：拔丝土豆
一个java程序编写的svm支持向量机小程序，用来模式识别领域，主要用来分类
上传时间： 2013-12-08
上传用户：gxrui1991
统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。
上传时间： 2014-02-16
上传用户：lifangyuan12
有指导的马尔可夫随机场（MRF）的图像分割代码，是有指导的方式（即用鼠标框出分类样本区域）。采用OpenCV编写。
上传时间： 2016-09-02
上传用户：王庆才
Fuzzy adaptive color image watermarking algorithm, 基于模糊分类，建立自适应模型，对彩色图像进行水印计算
标签： watermarking algorithm adaptive Fuzzy
上传时间： 2016-10-19
上传用户：dave520l
非线性分类，SVM理论为基础，调整参数改变分类（聚类的）边界的松紧程度
上传时间： 2014-01-03
上传用户：llandlu
1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程） 2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。
上传时间： 2016-11-03
上传用户：sclyutian
1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）； 2、读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值； 3、以RGB其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布； 4、采用本章学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，如有可能将印章、底纹、签字区分） 5、将分类后的结果标记到原始图像上，检查其效果。
上传时间： 2016-11-03
上传用户：zhangjinzj
用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取
上传时间： 2016-11-06
上传用户：jjj0202
中文文本分类，应用SVM对中文文本进行分类，具有高性能
标签： 文本分类
上传时间： 2013-12-11
上传用户：cc1
