利用感知机的线性分类功能,实现2维平面的两类模式分类,matlab实现,并用图像显示
上传时间: 2017-01-06
上传用户:Amygdala
支持向量机matlab程序 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法
标签: Main_SVC_Nu Main_SVM_On Main_SVC_C matlab
上传时间: 2014-11-27
上传用户:zhuoying119
该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法,包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例,压缩包中还有两个测试数据集文件。
上传时间: 2017-03-08
上传用户:aeiouetla
支撑向量机SVM的工具LIBSVM,能够在windows平台下通过命令行使用,也可以在matlab下调用,适合于研究复杂条件下的分类问题
上传时间: 2014-01-14
上传用户:yt1993410
这是Libsvm2.6工具的源码,用于SVM分类和回归计算。
上传时间: 2013-12-17
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本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了,我们对一个特定专业的做法,这个特定专业就是我们指的“相关向量机( RVM )” 一个模型以相同的函数模型功能流行和最先进的“支持向量机”( SVM) 。我们论证了利用概率贝叶斯学习的构造,我们可以得出准确的预测模式,这个模型相比SVM大幅减少了使用基底函数,同时提供了一些其他优点。这些优点包括在效益指标的概率预测,自动估算“nuisance”参数,并利用该设施任意基函数(如:非`Mercer 的内核)
上传时间: 2014-01-02
上传用户:dancnc
卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm(最优化自回归数据处理算法)”。对于解决很大部分的问题,他是最优,效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年,包括机器人导航,控制,传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理,例如头脸识别,图像分割,图像边缘检测等等。
标签: processing algorithm recursive optimal
上传时间: 2013-11-26
上传用户:王小奇
纠错输出编码SVM算法,解决多类分类问题
上传时间: 2017-04-14
上传用户:gxf2016
有基于基于matlav的svm软件工具,感觉挺好用的。里面有很多实例,稍加修改就可以使用。例如三分类问题: 1、输入三类数据xapp yapp 2、选择多类分类方法(一对多或一对一或m-svm) 3、设置参数 4、调用训练函数得到向量机参数 5、输入测试数据,得到预期结果。
上传时间: 2014-01-12
上传用户:lili123
《图像模式识别——VC++技术实现》的源码,主要分为分类与聚类两大部分,杨淑莹编写。
上传时间: 2017-04-19
上传用户:jiahao131