该MATLAB程序评估了viterbi算法在衰落信道下的卷积译码的性能，包含卷积编解码，衰落信道，维特比算法等.m程序
上传时间： 2013-11-26
上传用户：xaijhqx
一本很特别的matlab教材，慢慢探索吧 本书第一章系统讲述MATLAB6.5的集成工作平台，引导读者初会MATLAB基本用法。第二、三章系统叙述MATLAB6.1的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI交互操作界面设计、EXE独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book数据图形文字环境集成等八大通用功能。本书用专门的一章深入浅出地阐明SIMULINK的分层建模、仿真功能、与MATLAB交互的功能。 全书包含390多个计算范例。所有算例的程序是可靠、完整的。读者可以在自己的MATLAB环境中完全准确地重现本书所提供的算例结果。算例的举一反三，将使读者很快掌握要领，从模仿走向灵活应用。 书中正文（包括算例）所涉及的指令全部罗列在附录的“A索引”中，用户很容易根据关键字符找到相关的正文说明和算例应用。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：lmeeworm
function [U,V,num_it]=fcm(U0,X) ％ MATLAB (Version 4.1) Source Code (Routine fcm was written by Richard J. ％ Hathaway on June 21, 1994.) The fuzzification constant ％ m = 2, and the stopping criterion for successive partitions is epsilon =??????. ％*******Modified 9/15/04 to have epsilon = 0.00001 and fix univariate bug******** ％ Purpose:The function fcm attempts to find a useful clustering of the ％ objects represented by the object data in X using the initial partition in U0.
标签： fcm function Version Routine
上传时间： 2014-11-30
上传用户：二驱蚊器
MATLAB程序，操作简单，用于生成M序列
上传时间： 2014-01-25
上传用户：cmc_68289287
用matlab程序模拟实现cdma系统的整个过程。包括并串、串并转换，m序列的产生，直接扩频、解扩，qpsk的调制解调，载波调制解调等。
上传时间： 2016-12-14
上传用户：stvnash
bch编解码MATLAB程序，可以直接计算M小于12的BCH码生成多项式
上传时间： 2013-12-20
上传用户：gtf1207
这个是M/M/m队列系统仿真，由matlab 平台仿真的源代码
上传时间： 2014-12-20
上传用户：jiahao131
基本遗传算法的matlab源程序，bstr2rval.m为基本编码转为实际值子函数，createPop.m创建初始种群子函数，crossOper.m基因交叉子函数，indiEval.m个体实际值子函数，mutateOper.m基因变异子函数，selectOper.m选择算子子函数，sga.m基本遗传算法子函数
上传时间： 2014-01-01
上传用户：er1219
主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】模糊神经网络解耦Matlab程序 【14】F-检验法部分程序
上传时间： 2014-01-04
上传用户：weixiao99
A MATLAB GUI platform for realizing the radiation pattern of narrowband beamformer with random array geometry. User can specify the array geometry, directions of incoming signals, noise power, and the type of beamformer. Useful for gaining insight about collaborative beamforming in sensor networks and random arrays. You need both randomarray.fig and randomarray.m to work.
标签： beamformer narrowband realizing radiation
上传时间： 2014-01-06
上传用户：qb1993225
