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Kalman

  • GPS TOOLBOX包含以下内容: 1、GPS相关常量和转换因子; 2、角度变换; 3、坐标系转换:  点变换;  矩阵变换;  向量变换

    GPS TOOLBOX包含以下内容: 1、GPS相关常量和转换因子; 2、角度变换; 3、坐标系转换:  点变换;  矩阵变换;  向量变换; 4、专用测绘程序; 5、专用统计函数; 6、GPS时间工具; 7、专用GPS数据处理函数; 8、航迹和相关工具; 9、卫星位置计算; 10、高度和方位角判定,以及卫星可见性; 11、DOP(dilution of precision)计算,卫星选取和相关函数; 12、专用信号处理和Kalman滤波函数; 13、伪距和误差判定及相关函数; 14、用户位置判定及相关函数; 15、RAIM/FDE可用性和完好性评估相关函数。

    标签: 61656 GPS TOOLBOX 变换

    上传时间: 2017-05-07

    上传用户:jennyzai

  • 多传感器多目标追踪技术

    用于现在流行的目标追踪与区别技术,利用Kalman滤波器与交互式多模型技术,对目标加速度的估计来区分不同类

    标签: 学术论文

    上传时间: 2015-04-28

    上传用户:5823102

  • Kalman filter

    不同状态维度卡尔曼滤波器MATLAB代码,带详细注释。

    标签: 状态估计 卡尔曼滤波器

    上传时间: 2016-04-10

    上传用户:3552746251

  • matlab——UKF

    matlab无迹Kalman滤波初步模拟地形匹配,修改自网上UKF

    标签: matlab 原码

    上传时间: 2016-06-14

    上传用户:ChampagneYo

  • 各种算法详细简介

    对各种算法的详细简介,包括粒子滤波和Kalman滤波

    标签: 算法

    上传时间: 2016-08-22

    上传用户:jiwy

  • 光纤陀螺SINS十位置系统级标定方法

    针对传统的系统级标定方法状态变量维数高、标定参数可观测性差等特点,提出一种十位置系统级标 定方法。该方法以分立式标定结果为初值,以速度误差和姿态误差作为观测量,合并加速度计标定误差和光 纤陀螺标定误差,降低Kalman滤波器维数。设计10个位置对SINS标定误差进行估计,然后将估计值进行解 耦,计算SINS标定参数。仿真和转台实验结果表明:十位置系统级标定方法可以一次性标定出标度因数、安 装误差和零位等24个标定参数。

    标签: SINS 光纤陀螺 系统级 标定方法

    上传时间: 2016-10-23

    上传用户:260970449

  • 卡尔曼滤波的图像目标跟踪

    卡尔曼滤波的图像目标跟踪target tracking using Kalman

    标签: 卡尔曼滤波 图像 目标跟踪

    上传时间: 2017-04-12

    上传用户:暖阳!!

  • GPS导航定位

    Kalman滤波在船舶GPS导航定位系统中的应用——MATLAB仿真程序

    标签: GPS Kalman滤波 MATLAB仿真

    上传时间: 2017-11-29

    上传用户:likelike

  • 自适应IMM-Kalman滤波

    改进版多模型卡尔曼滤波论文,能更好的适应非线性场景

    标签: IMM-Kalman 滤波

    上传时间: 2019-06-10

    上传用户:guokai626

  • Probability and Random Processes

    Many good textbooks exist on probability and random processes written at the under- graduate level to the research level. However, there is no one handy and ready book that explains most of the essential topics, such as random variables and most of their frequently used discrete and continuous probability distribution functions; moments, transformation, and convergences of random variables; characteristic and generating functions; estimation theory and the associated orthogonality principle; vector random variables; random processes and their autocovariance and cross-covariance functions; sta- tionarity concepts; and random processes through linear systems and the associated Wiener and Kalman filters. 

    标签: Probability Processes Random and

    上传时间: 2020-05-31

    上传用户:shancjb