串口调试助手 v1.0 使用说明 本程序完全参照龚建伟《串口调试助手V2.2》制作而成，原软件是用VC编写的，我将它改用Delphi编写，作为我学习串口编程的一个例子与工具使用。 其中用到串口控件为ComPort，该控件为开源软件，各大网站均有下载，目前最新版为3.0。 使用平台： WIN9X/NT/2000/XP 本软件目前仅供三线制（NONMODEM）串口调试之用，所有功能均置于界面上，一目了然，其义自明，这里仅对十六进制发送作一说明： 十六进制发送：选中（CHECK）十六进制发送后，程序会自动从发送框取16进制数发送，最好按16进制格式填写，例如：12 34 56 77 10 使用窗口悬浮功能：点击程序左下角的针状按钮可以使程序置于最上层，保持可见； 放大至全屏：当需要扩大接收窗口以方便观看数据时，可以点击右上角最大化按钮 另外：还要注意的是调试串口时，插拨串口接头应尽量关闭计算机，至少保证一端是关闭的。 其它串口资料如接线、标准、源代码、编程、串口网络可到 龚建伟技术主页http://www.gjwtech.com 查找。 EMAIL：mastersky@21cn.com QQ：11116580 作者：sky 2005-12-19 原作者：龚建伟 工学博士 原作者联系方式：webmaster@gjwtech.com
上传时间： 2014-01-10
上传用户：czl10052678
我编写的基于颜色分量的汽车牌照定位识别。主要有以下几步：1 基于颜色分量的灰度值识别出车牌（基于蓝色车牌）2 从蓝色区域中识别白色的号码
上传时间： 2015-05-26
上传用户：tzl1975
最优合并问题 给定K个排好序的序列s1,s2,...,sk,用2 路合并算法将这k个序列合并成一个序列。 假设所采用的2路合并算法合并2个长度分另为m 和n的序列需要m+n-1次比较。试设计一个算法确定合并这个序列的最优合并顺序，使所需的总比较次数最少。
上传时间： 2014-11-29
上传用户：a3318966
准考证号 姓名 外国语成绩 政治理论成绩 业务课1成绩 业务课2成绩 总分 104416660000953 潘小梅 56 54 91 107 308
标签： 104416660000953 107 308 56
上传时间： 2014-01-08
上传用户：330402686
准考证号 姓名 外国语成绩 政治理论成绩 业务课1成绩 业务课2成绩 总分 104416660000953 潘小梅 56 54 91 107 308
标签： 104416660000953 107 308 56
上传时间： 2013-12-30
上传用户：chens000
准考证号 姓名 外国语成绩 政治理论成绩 业务课1成绩 业务课2成绩 总分 104416660000953 潘小梅 56 54 91 107 308
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上传时间： 2014-11-27
上传用户：hn891122
准考证号 姓名 外国语成绩 政治理论成绩 业务课1成绩 业务课2成绩 总分 104416660000953 潘小梅 56 54 91 107 308
标签： 104416660000953 107 308 56
上传时间： 2013-12-18
上传用户：daoxiang126
寻最小支配集,用DP,复杂度是2^8 比2^150次方快多了
上传时间： 2015-06-21
上传用户：jing911003
全班有N（2<=N<=45）个人排成一排，但因为高矮不齐，需要进行调整。调整的方法是，不调换左右次序，只让若干人后退一步变为第2排，使第一排留下的人从左到右的身高按降序排列，即右边的人不比左边的人高。如果第2排的人还不按降序排列，则照此办理，即再让第2排的若干人后退一步变为第3排，这样继续下去，直到所有排的人都按身高从高到低排列。 调整中，你需要找出一种使第一排留下的人数尽可能多的调整方法，第二排若需要继续调整，则也应使第二排留下的人数尽可能多，余类推。
上传时间： 2015-06-29
上传用户：zhenyushaw
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
