常用接插件 板载连接器 Altium封装 AD封装库 2D+3D PCB封装库-62MBAltium Designer设计的PCB封装库文件，集成2D和3D封装，可直接应用的到你的产品设计中。PCB库封装列表：PCB Library : 接插件.PcbLibDate : 2020/6/9Time : 10:50:39Component Count : 260omponent Name-----------------------------------------------2ERJV-2P2ERJV-4P201R1X1201R1X2201R1X3201R1X4201R1X5201R1X6201R1X7201R1X8201R1X9201R1X10201R1X11201R1X12201R1X13201R1X14201R1X15201R1X16201R1X17201R1X18201R1X19201R1X20201R1X21201R1X22201R1X23201R1X24201R1X25201R1X26201R1X27201R2X7201R2X8201R2X9201R2X10201R2X11201S2X2201S2X3201S2X4201S2X5201S2X6201S2X7201S2X8201S2X9201S2X10201S2X11201S2X12201S2X13201S2X14201S2X20201S2X28201U1X1201U1X2201U1X3201U1X4201U1X5201U1X6201U1X7201U1X17CDS-508H-3PACDS-508H-4PCDS-508H-5P - duplicateCDS-508H-6PCDS-508H-10PCHP-5DIN41612-32*2DIN41612-32*3HDR1X8IDC4-ZIDC5-2.54IDC6-ZIDC8-Z
标签： 连接器
上传时间： 2022-05-04
上传用户：qdxqdxqdxqdx
自己工作时画的端子座3D模型，从2p到16p都有，需要的自己下载吧。已转为stp格式，可以做到pcb无件库中。
标签： 端子座3D模型
上传时间： 2022-06-17
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【摘要】HP3射频接收发组件比前一代提供了更完整的兼容性等改进。适用于低成本、高性能的902-928MHz频带的无线传输模拟或数字信号的收发。所有HP3系列模块都具有8位串行通信功能，目前也新增了高达100位的。引脚和封装兼容所有前几代，但其总的物理尺寸也有所减少。现存贴片式和直插式两种。理想情况下，HP3收发组件能够确定一个长达1000英尺可靠的传输模拟和数字信号的信道。如同所有的Linx模块，HP3无需调整或补充射频元件（天线除外），即使没有经验的射频工程师也能自如运用。【关键词】HP3射频收发封装一、引言随着科技的飞速发展，通信已经是最为迫切发展的热门行业。而现代通信正向着无线通信技术的方向发展。无线收发系统的设计成为了现代通信领域里的一大高端课题，无论短距离无线收发还是远距离无线收发都有待进一步发展。本收发系统有主要由TXM-900-HP3，RXM-900-HP3两芯片构成，之所以选择这两款芯片是因为它们具有较高的性能，价格低廉，而且无需复杂的外部电路应用简单等诸多优点。下面我们来一起了解一下这两款芯片，从而了解本系统。
上传时间： 2022-06-19
上传用户：wangshoupeng199
这个机器，输入电压是直流是12V，也可以是24V，12V时我的目标是800W，力争1000W，整体结构是学习了钟工的3000W机器.具体电路图请参考：1000W正弦波逆变器（直流12V转交流220V）电路图也是下面一个大散热板，上面是一块和散热板一样大小的功率主板，长228MM，宽140MM。升压部分的4个功率管，H桥的4个功率管及4个TO220封装的快速二极管直接拧在散热板；DC-DC升压电路的驱动板和SPWM的驱动板直插在功率主板上。因为电流较大，所以用了三对6平方的软线直接焊在功率板上如上图：在板子上预留了一个储能电感的位置，一般情况用准开环，不装储能电感，就直接搭通，如果要用闭环稳压，就可以在这个位置装一个EC35的电感上图红色的东西，是一个0.6W的取样变压器，如果用差分取样，这个位置可以装二个200K的降压电阻，取样变压器的左边，一个小变压器样子的是预留的电流互感器的位置，这次因为不用电流反馈，所以没有装互感器，PCB下面直接搭通。
标签： 正弦波逆变器
上传时间： 2022-06-27
上传用户：kingwide
LD3320的语音识别模块 完整资料分享说明：MARS 语音识别模块是火星科技自主研发的语音识别模块， 具有反应速度快、 识别灵敏、识别率高等特点； · 该模块提供了贴片和排针方式， 既可以通过贴片方式作为客户设计的电路板中的一部分， 也可以通过排针方式单独做为一个普通模块使用； 极小的体积， 十分方便嵌入到各种产品中， 性价比很高； · 模块自带一颗 MCU， 用于处理底层驱动和生成帧通信格式，用户无须为复杂的底层驱动、 传感器感应计算、 校准等工作而烦恼， 识别结果直接通过串口输出， 降低了客户的开发难度， 极大的缩短产品开发周期。 只要是具有串口功能的 MCU， 如STM32、 STC15、 Arduino、 MSP430 等单片机， 都可以通过解析简单的数据帧， 获取识别结果。· 用户可以在这基础上继续进行设计， 通过串口通信和其他单片机进行信息交流， 将该模块作为一个独立的语音识别模块， 只采集语音识别的结果；· 无基础的客户可以根据使用手册按照指定的步骤去修改添加关键词来时间语音的识别，本模块二次开发性比较强原则上具备基础的客户利用， 不具备基础的客户可以和店长说明您的要求， 让技术员给您定制好程序或者电路完成您的设计要求
上传时间： 2022-07-02
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本文先设计了一种高性能的CMOS模拟集成温度传感器，并在电路中设计了ESD保护电路和启动电路，以保证电路工作点正常与性能优良。该电路具有结构简单、工作电压低、电源抑制比高和线性度良好的特点。采用HSPICE对该温度传感器电路进行了模拟仿真，仿真结果表明其电源抑制比可以达到64dB，在-50℃~150℃温度范围内，电压温度系数可以达到2.9mV/K，线性度良好。而后在原集成温度传感器电路研究成果的基础上，设计了一种用于CMOS集成温度传感器二次非线性项修正的曲率校正电路，该电路有效解决了CMOS温度传感电路中电阻温度系数和PN结电压二次非线性项对输出线性度的影响。应用了该校正电路的CMOS 温度传感系统已在0.6um 标准 CMOS工艺中研制实现，实验结果表明在-50℃~+150℃的温度范围内该温度传感系统的最大误差小于1.5℃。该研究的成果可用于一些高精度的应用场所，比如冷暖空调、医疗仪器，自检测系统等诸多领域中，具有显著的研究意义和广泛的应用前景。
上传时间： 2022-07-12
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主要实现功能：1 tcp server并发（主要涉及文件app_lwip.c、app_tcp_server.c）2 网线热插拔（主要涉及文件app_lwip.c、app_tcp_server.c）3 不重启修改ip地址（主要涉及文件app_lwip.c、app_tcp_server.c、app_key.c（按键修改ip地址））4 将lwip的数据接收从中断方式改成单独的接收任务方式（主要涉及文件app_lwip.c）5 usb串口信息打印（115200波特率）6 注意：使用的stm32的HAL库而不是标准库附件是我的基于原子探索者stm32f407开发板的ucos-iii+lwip1.4.1的tcp server并发解决例程
标签： stm32f407 ucos 服务器 lwip tcp
上传时间： 2022-07-18
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遗传算法优化小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)
标签： nninit_test Wnn_test WNN 算法优化
上传时间： 2013-12-23
上传用户：tianjinfan
VC跟Matlab混合编程 VC与Matlab案例1.256色转灰度图2.对比度拉伸3.二值化变换4.反色5.灰度均衡6.亮度增减7.取对数8.取指数9.图像镜像10.图像平移11.阈值变换12.直方图均衡VC程序
上传时间： 2016-03-31
上传用户：zhanditian
小波神经网络的源程序: 1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数) 3.遗传算法优化后逼近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)-genetic algorithm optimization WNN source : 1. Construction of the nonlinear function : nninit_test.m at 2. WNN directly with nonlinear approximation : Wnn_test.m. (internal called wavelet function) 3. Genetic Algorithm optimization approach : GA_Wnn_test.m (internal called genetic algorithms, initialize, fitness and decoding functions)
标签： nninit_test GA_Wnn_tes Wnn_test WNN
上传时间： 2016-09-17
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