掌握目前主流的数据挖掘平台与工具。理解关联规则、频繁集、置信度、支持度的概念； 了解信息熵的概念。
上传时间： 2014-12-21
上传用户：lxm
包含最大频繁序列的挖掘； 包含层次聚类算法
上传时间： 2014-05-25
上传用户：cjf0304
最大频繁子树的挖掘； 树的闭合频繁子树和最大频繁子树
上传时间： 2016-03-04
上传用户：ardager
频繁INduced子树聚类算法FREQT，很好的
上传时间： 2016-07-04
上传用户：stvnash
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。本文简单介绍了Apfiofi算法，提出了Apfiofi算法的改进方案—— 长项优先的产生算法，它基于传统Apriori算法，通过改变候选项集的产生顺序来减少数据库访问。从而提高效率
上传时间： 2016-08-06
上传用户：zjf3110
频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个 最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集．实验表明，本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上，特别当N值较低时，本 文方法的效率优势更为明显．
上传时间： 2016-08-06
上传用户：星仔
公认的比较有效的最大频繁集挖掘算法Mafia 算法源代码
上传时间： 2016-08-21
上传用户：aix008
最大频繁集挖掘算法GENMAX 源代码，在Linux平台下编写
上传时间： 2016-08-21
上传用户：sclyutian
频繁项挖掘算法FP—Growth算法的实现，该算法使用java语言实现的
上传时间： 2013-12-18
上传用户：hzy5825468
一个挖掘频繁项集的博士论文初稿，ppt格式
上传时间： 2016-09-03
上传用户：15736969615
