本程序实现通过构造一棵前缀树实现 最大模式频繁项集挖掘算法.应用fp树增长算法实现.
上传时间： 2015-04-03
上传用户：秦莞尔w
数据挖掘中频繁项集挖掘算法，改进了apriori算法，性能提高很多
上传时间： 2013-12-18
上传用户：leixinzhuo
最大频繁项集挖掘算法。运行前需将release中的data和result数据拷贝到上一级目录下。
上传时间： 2015-11-30
上传用户：maizezhen
频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个 最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集．实验表明，本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上，特别当N值较低时，本 文方法的效率优势更为明显．
上传时间： 2016-08-06
上传用户：星仔
关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系，管理员要通过啊，我很努力的找的啊
上传时间： 2013-12-03
上传用户：exxxds
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。本文简单介绍了Apfiofi算法，提出了Apfiofi算法的改进方案—— 长项优先的产生算法，它基于传统Apriori算法，通过改变候选项集的产生顺序来减少数据库访问。从而提高效率
上传时间： 2016-08-06
上传用户：zjf3110
一个挖掘频繁项集的博士论文初稿，ppt格式
上传时间： 2016-09-03
上传用户：15736969615
fimi03 上出现的较快的频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集的挖掘算法
上传时间： 2013-11-30
上传用户：黑漆漆
数据挖掘中 fp增长算法求事务的频繁项集
上传时间： 2017-04-11
上传用户：qweqweqwe
数据挖掘中的一种方法,可以用来对一组数据进行频繁项集的挖掘。是一种很好的算法，同时，也存在一些不足，需要加以改进！
上传时间： 2013-12-09
上传用户：fandeshun
