最大频繁集挖掘算法GENMAX 源代码，在Linux平台下编写
上传时间： 2016-08-21
上传用户：sclyutian
为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷，提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法，实现了减少执行时间以及计算量的目的。实际应用表明，改进后的Apriori算法具有操作简便、测试准确的特点，达到了提高数据挖掘效率和准确性的要求。
上传时间： 2013-10-22
上传用户：18888888888
数据流关联规则挖掘算法moment，改算法由其作者提供。挖掘频繁闭项集。
上传时间： 2016-04-10
上传用户：从此走出阴霾
能够挖掘关联规则，频繁多项集，使用c文本操作。
标签： 关联规则
上传时间： 2014-11-26
上传用户：fnhhs
数据挖掘，找强关联规则。我和同学一起合作的，我负责频繁项集，强关联规则的稍后上传。
标签： 数据挖掘
上传时间： 2016-06-09
上传用户：xcy122677
数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一，关联规则挖掘引起各界 人士的广泛关注。关联规则挖掘用来发现大量数据中项集之 间有趣的关联或相关关系。
上传时间： 2014-01-01
上传用户：lindor
数据挖掘是人们从海量数据中获取有用信息的有力工 具。作为数据挖掘的重要方法之一，关联规则挖掘引起各界 人士的广泛关注。关联规则挖掘用来发现大量数据中项集之 间有趣的关联或相关关系。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：aysyzxzm
本算法的基本功能是用C＋＋语言实现了APRIORI算法，用户可以先选择要进行的操作。然后再输入支持度和置信度，就可得到挖掘的结果。 输出的结果主要包括两个部分。 1．输出所有的频繁项集。 2．输出所有的产生的规则。 算法还能够输出初始的事务集合，并且可以输出产生的中间结果。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：wpwpwlxwlx
Apriori算法是一种找频繁项目集的基本算法。其基本原理是逐层搜索的迭代，直到不能找到维度更高的频繁项集为止。这种方法依赖连接和剪枝这两步来实现。
上传时间： 2016-02-09
上传用户：米卡
lcm2 ，挖掘最大频繁项集的好算法。关联规则挖掘。
标签： lcm2
上传时间： 2016-04-10
上传用户：lixinxiang
