一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。
标签： Assignation-based Optimization Community Particle
上传时间： 2015-10-22
上传用户：梧桐
JSP中文网新闻发布系统是由jsp中文网为了方便管理自己的相关技术文章而编写的b/s模式的集新闻发布、管理与一体的新闻发布系统。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：13215175592
中国移动第三代移动通信网网络管理技术接口规范－3G直放站部分_数据集技术要求(V1.0-2007).doc
上传时间： 2013-12-17
上传用户：huannan88
空间收缩粒子群优化:本文介绍了一种新的粒子群优化( PSO )的混合技术,阐述了空间收缩机制。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：ikemada
该代码集为人民出版社出版的《深入剖析VISUAL C++编程技术及应用实例》的随书光盘
上传时间： 2013-12-03
上传用户：lindor
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2016-04-26
上传用户：zhuimenghuadie
这是一篇基于循环延迟分集的分组预编码和空时频编码技术方面的典型文章
上传时间： 2013-12-05
上传用户：225588
Java技术大合集,所有常用的技术在里面都有简单例子
标签： Java
上传时间： 2016-05-29
上传用户：mhp0114
PSO最早是由Eberhart和Kennedy[1,2]于1995年提出的,是一种基于群智能方法的演化计算技术,起源于对简单社会系统的模拟,最初设想是模拟鸟群觅食的过程,但后来发现PSO是一种很好的优化工具。
上传时间： 2014-11-30
上传用户：lingzhichao
对目前常用的分集技术的讨论和研究，写的还可以
标签： 分集
上传时间： 2014-01-19
上传用户：bjgaofei
