粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2015-03-28
上传用户：源弋弋
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arm7tdmi内核的技术参考资料 关于 ARM7TDMI-S 处理器 ARM7TDMI-S 结构 ARM7TDMI-S 模块 内核和 ARM7TDMI-S 指令集汇总 Rev 3a和 Rev 4 之间的差异
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龙芯2E处理器用户手册 中国科学院计算技术研究所 意法半导体公司 2006年 9 月 龙芯2E处理器是一款实现64位MIPS III 指令集的通用RISC处理器。龙芯2E的指 令流水线每个时钟周期取四条指令进行译码，并且动态地发射到五个全流水的功能部件 中。虽然指令在保证依赖关系的前提下进行乱序执行，但是指令的提交还是按照程序原 来的顺序，以保证精确中断和访存顺序执行。
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