粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2015-03-28
上传用户：源弋弋
Multi-objective evolutionary algorithm - an application
标签： Multi-objective evolutionary application algorithm
上传时间： 2014-01-08
上传用户：王庆才
Fractal deformation method of complex evolutionary systems under parameter perturbations To create much more fractals width new type of structures.
标签： perturbations evolutionary deformation parameter
上传时间： 2014-01-25
上传用户：zhoujunzhen
An evolutionary algorithms application which includes several samples(TSP, Evolution in a 3D fitness landscape, Sudoku)
标签： evolutionary application algorithms Evolution
上传时间： 2014-01-16
上传用户：youmo81
JavaEA是一个用Java编写的基于进化计算（evolutionary Algorithms）的随机二元约束满足问题求解器，作者提供了多个进化计算方法求解随机二元约束满足问题。
标签： evolutionary Algorithms JavaEA Java
上传时间： 2016-01-19
上传用户：helmos
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2016-04-26
上传用户：zhuimenghuadie
在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。
标签： evolutionary 1960 algo 工业
上传时间： 2016-06-20
上传用户：dave520l
good paper about evolutionary algorithms
标签： evolutionary algorithms about paper
上传时间： 2016-06-25
上传用户：hanli8870
good paper about evolutionary computation
标签： evolutionary computation about paper
上传时间： 2016-06-25
上传用户：王者A
good paper about evolutionary computation
标签： evolutionary computation about paper
上传时间： 2016-06-25
上传用户：lgnf
