基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，很好用
上传时间： 2013-12-15
上传用户：xiaodu1124
自已编的PSO(粒子群优化算法)的程序,可以在VC环境运行
上传时间： 2014-01-18
上传用户：ghostparker
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度. 仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法
上传时间： 2013-11-30
上传用户：myworkpost
一种新的改进的UPF粒子滤波，在不降低精度的同时有效降低了算法的运行时间，很好用，可直接适用
上传时间： 2014-01-17
上传用户：cc1
基本的粒子群算法十分清晰 便于理解 适合初学者学习应用
上传时间： 2017-01-23
上传用户：z1191176801
粒子效果演示(附代码) 利用C++所提供的一些标准容器很容易实现粒子效果. 简单的说就是,将粒子数据写在一个类里面,有一个粒子源,不停地生成粒子,然后放入一个stl::list中(push_back()方法), 然后在一个循环中遍例粒子链表,并渲染粒子,粒子的参数并不断更新,如果粒子的ALPHA值小于0,即不可见了,即代表粒子已经死亡, 即从list中删去(erase()方法), 销毁死去的粒子很重要, 如果搞忘了这一步, 你的内存很快就会被吃掉干净了. 第一个版本是用交错平面画的粒子. 第二个版本是用Point Spirit(点精灵)画的粒子, 可以看看效果上面的区别 SPACE - 暂停粒子源发射粒子 LINK中忘记去掉cg.lib cgGL.lib 了, 此程序不需要CG, 如果要编译请去掉.
上传时间： 2013-12-15
上传用户：jing911003
一种模仿量子特性改进了的遗传算法在PID控制中的应用
上传时间： 2017-02-01
上传用户：sk5201314
带交叉因子的粒子群优化算法，有关粒子群算法的改进并举例说明
上传时间： 2017-02-04
上传用户：duoshen1989
多目标问题的粒子群优化算法实现，毕设时设计的，通过运行！
上传时间： 2013-12-18
上传用户：lwwhust
这个就是基本的粒子群算法,功能比较单一，也比较容易理解
上传时间： 2017-02-08
上传用户：csgcd001
