遗传算法，生物技术，进化技术，主用用来求函数优化问题
标签： 算法
上传时间： 2016-10-25
上传用户：ggwz258
人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
关于电力系统无功优化方面的论文，该论文使用改进的进化算法并结合动态的突变标准。
上传时间： 2016-10-27
上传用户：龙飞艇
spea源码，是目前非常流行的解决多目标优化问题的进化算法。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：leixinzhuo
细胞自动机压缩算法 细胞自动机是用来解释生命现象。系统为什么总要处于“混沌边缘”的状态呢？比如生命吧，静止于某种固定的状态不是挺好的么？为了适应多变的环境，生命必须不断的进化而变得复杂，而要想变得复杂就必须让自己处于混沌边缘的状态。按照达尔文进化论的观点，不适应环境的生命体就会被大自然淘汰了，并不是每个生命体都有意识的要让自己越来越复杂，而是因为过于简单的生命不能适应环境了，于是它们被淘汰掉了，所以剩下来的仅有那些相对复杂的生命体。科学家曾用一批细胞自动机当作生命体在一个虚拟的自然环境中不断的进化，结果发现，仅有那些不断的趋于混沌边缘的细胞自动机留下来，而其他的细胞自动机逐渐被淘汰出局了。 对于细胞自动机的分类以及混沌边缘的概念不仅仅适用于一维细胞自动机，对于二维甚至多维的细胞自动机仍然适用。显然我们熟悉的“生命游戏”也正是处于一种“混沌边缘”的状态。经计算，“生命游戏”对应的λ=0.25。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：时代电子小智
<<MATLAB遗传算法工具箱及应用>>介绍了如何在MATLAB中完成遗传算法的应用。遗传算法[Genetic Arithmatic，简称GA]是以自然选择和遗传理论为基础，将生物进化过程中适者生存规则与群体内部染色体的随机信息交换机制相结合的高效全局寻优搜索算法。GA摒弃传统的搜索方式，模拟自然界生物进化过程，采用人工进化的方式对目标空间进行随机优化搜索。MATLAB是MATHWORKS公司的一套高性能的数值计算和可视化软件。MATLAB遗传算法工具箱及应用
标签： MATLAB Arithmatic Genetic lt
上传时间： 2017-03-09
上传用户：colinal
一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：13160677563
这篇文章，详细的介绍了当前国际最流行的 生物进化树软件使用说明，中文版！
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上传时间： 2013-12-28
上传用户：skfreeman
JGAP是一种遗传算法和遗传规划的组成部分提供了一个Java框架。它提供了基本的遗传机制，可以很容易地用来申请进化原则问题的解决办法。见实例演示或观赏树的图形，可以创建JGAP找到解决办法的基因进化程序。
上传时间： 2014-01-19
上传用户：changeboy
遗传算法，交配，进化，变异，求函数最小值
标签： 算法
上传时间： 2017-04-20
上传用户：小眼睛LSL
