1。《遗传算法的数学基础》，张文修、梁怡编着 西安交通大学出版社 2000年第一版 遗传算法（genetic algorithm）是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术，已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3章，第1章给出了遗传算法的几何理论，第2章给出了遗传算法的马尔可夫链分析，第3章给出了遗传算法的收敛理论。 本书可以作为应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生的教材，也可以作为研究遗传算法的参考书。
标签： 算法
上传时间： 2015-07-01
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8。《遗传算法及其应用》，陈国良等编着 人民邮电出版社 2001年第一版 本书系统全面地介绍了遗传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络、模糊模式识别和人工生命等方面的应用。 本书可作为高等院校计算机、无线电电子学、自动控制、生物医学工程等有关专业高年级学生或研究生的教材和参考书，也可供从事人工智能、信息处理研究和应用的科技人员学习参考。
标签： 算法
上传时间： 2015-07-01
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9。《遗传算法原理及应用》，周明，孙树栋编着 国防工业出版社 1999年第一版 本书全面系统的介绍了遗传算法的基本原理、数学基础、各种主要实现技术，并给出了一些应用实例，同时还简单的介绍了进化计算的基本内容。本书具有系统性强、可读性强、可操作性强的特点。本书可供智能计算、自动控制、系统工程、优化计算、经济管理、运筹学、计算机等专业的研究人员、研究生、高年级大学生参考。
标签： 算法原理
上传时间： 2013-12-17
上传用户：ls530720646
针对TSP问题，提出了一种改进的遗传算法。在遗传算法中引入进化算法的思想，在此基础上提出顶端培育策略和分阶段策略，以求在保证群体多样性的同时加快收敛速度。
标签： TSP
上传时间： 2014-11-15
上传用户：13188549192
在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中 股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。 反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的 计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整 ，并且通过一种被称为遗传算法的方法产生创新能力。总之，ASM是一个电脑中不断进化的虚拟股票市场！ 通过研究ASM，我们可以更好的理解现实世界的行为，并且它提供了一个很好的现实股市的隐喻。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：cuiyashuo
机会约束的多层规划求解模型及程序代码，人工智能的进化应用于不确定环境
上传时间： 2015-09-09
上传用户：sdq_123
这是一个pso程序源代码，pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，属于进化算法的一种。 优点：收敛速度快，具有全局寻优能力，而且编程简单，易于推广使用。
上传时间： 2015-09-24
上传用户：dbs012280
遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并复制到下 一代，如此产生的子代通常优于父代，这个过程称为进化。上述过程循环执行直 至满足停机条件，最终使优化过程以大概率趋于全局最优解
上传时间： 2015-09-25
上传用户：lili123
这是一道很基本的程序，一方面希望它对初学遗传算法的兄弟们有用（包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释），另一方面旨在抛砖引玉， 在下浅见： 1、遗传算法在进行大规模计算时，数据交换量大，速度确实是一个瓶颈，就如这道程序，在种群规模50，进化代数1000时运行需要40秒左右(cpu:duron 1G),当然，小弟编程能力弱，望各位大侠指教啊，或帮我修改一下这道程序
标签： 程序
上传时间： 2015-10-13
上传用户：libenshu01
遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子 nonMutation.m 用于浮点编码的非均匀变异算子 roulette.m 轮盘选择算子 normGeomSelect.m 标准化几何分布排序选择算子 maxGenTerm.m 以最大进化代数为判别条件的进化终止函数 calcbits.m 计算二进制编码染色体串长度的函数 f2b.m 由浮点表达到二进制表达的转换函数 b2f.m 由二进制表达到浮点表达的转换函数 parse.m 字符串识别函数 delta.m 非均匀变异的变异量计算函数 exampleFn 一个二元函数 startup.m 进行路径设置
标签： BinaryExample FloatExample 程序 算法
上传时间： 2014-01-20
上传用户：cazjing
