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谱估计

谱估计(spectrumestimation)对随机信号序列进行功率谱密度估计算法的总称,属于频域中描述随机信号特性的分析方法之―。
  • 周期图谱估计算法

    周期图谱估计算法,画出MSK随机信号的功率谱

    标签: 周期 谱估计 算法

    上传时间: 2013-11-29

    上传用户:xfbs821

  • 用Burg法进行功率谱预测的函数

    用Burg法进行功率谱预测的函数,对信号建立AR模型递推估计

    标签: Burg 功率谱 函数

    上传时间: 2017-07-24

    上传用户:leixinzhuo

  • 一种利用高阶谱相位数据进行时延估计的新方法

    时延估计  高阶累积量  matlab算法 

    标签: 时延估计 高阶累积量

    上传时间: 2015-11-10

    上传用户:hanm0826

  • 统计信号处理基础 - 估计与检测理论

    《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例,范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等;并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法,并且重点介绍了现实中的信号处理应用,包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始,回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度;讲解了高斯随机变量的二次型,以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估;介绍了基于简单假设检验的检测理论基础,包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验,以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。

    标签: 信号处理

    上传时间: 2022-04-14

    上传用户:1208020161

  • 《戴敦邦聊斋人物谱》签名本[戴敦邦.戴红杰画][天津杨柳青版.1990][PDF]

    《戴敦邦聊斋人物谱》签名本[戴敦邦.戴红杰画][天津杨柳青版.1990][PDF]

    标签: 1990

    上传时间: 2013-04-15

    上传用户:eeworm

  • GB-T 2689.2-1981 寿命试验和加速寿命试验的图估计法 (用于威布尔分布)

    GB-T 2689.2-1981 寿命试验和加速寿命试验的图估计法 (用于威布尔分布)

    标签: 2689.2 GB-T 1981 寿命

    上传时间: 2013-07-04

    上传用户:eeworm

  • GB-T 2689.4-1981 命试验和加速寿命试验的最好线性无偏估计法 (用于威布尔分布)

    GB-T 2689.4-1981 命试验和加速寿命试验的最好线性无偏估计法 (用于威布尔分布)

    标签: 2689.4 GB-T 1981 寿命

    上传时间: 2013-05-18

    上传用户:eeworm

  • GB-T 2689.3-1981 寿命试验和加速寿命试验的简单线性无偏估计法 (用于威布尔分布)

    GB-T 2689.3-1981 寿命试验和加速寿命试验的简单线性无偏估计法 (用于威布尔分布)

    标签: 2689.3 GB-T 1981 寿命

    上传时间: 2013-06-14

    上传用户:eeworm

  • GB-T-2689.2-1981-寿命试验和加速寿命试验的图估计法-用于威布尔分布-.pdf

    专辑类-国标类相关专辑-313册-701M GB-T-2689.2-1981-寿命试验和加速寿命试验的图估计法-用于威布尔分布-.pdf

    标签: 2689.2 GB-T 1981

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:685

  • 基于模糊神经网络转速估计的异步电机矢量控制系统.rar

    本文首先简述了交流调速系统的发展和研究重点,介绍了异步电机调速系统的不同控制策略,详细论述了异步电机矢量控制系统的基本原理:异步电机的数学模型和坐标变换、矢量控制的基本方程式、转子磁链的观测方法、矢量控制的系统结构等,并重点分析了空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的基本原理、控制算法以及在TMS320LF2407中的实现方法。 从工程实际应用出发,本文设计和开发了一套以DSP芯片TMS320LF2407为核心的有速度传感器异步电机矢量控制系统,并给出了硬件和软件的实现方法。该系统的功率电路采用电压型的交-直-交变压变频结构,由整流电路、滤波电路及智能功率模块IPM(PM15RSH120)逆变电路构成;控制电路以DSP芯片TMS320LF2407为核心,加上PWM信号发生电路、定子电流检测电路、直流母线电压检测电路、智能功率模块驱动电路、速度检测电路、系统保护电路等,构成了功能齐全的异步电机全数字化矢量控制系统。 在此基础上,本文对无速度传感器异步电机矢量控制系统进行了有益的探索。提出了改进的电压型转子磁链估算模型,消除了电压型转子磁链估算模型中纯积分环节所固有的漂移问题和积累误差对实际系统性能的影响。在传统型参考自适应系统基础上,将系统中原有的自适应调节机构用一个具有在线学习能力的模糊神经网络取代,提出一种基于模糊神经网络的异步电机转速估计方法,并给出了速度估计器的模糊神经网络结构和学习算法。最后对基于模糊神经网络转速估计的异步电机矢量控制系统进行了仿真,结果表明该系统具有良好的性能。

    标签: 模糊神经网络 异步电机 转速

    上传时间: 2013-07-02

    上传用户:amandacool