1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。
上传时间： 2015-09-06
上传用户：王者A
信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包括STFT变换、Gabor展开、Wigner-Ville分布与Choi-Williams分布；非高斯信号分析包括基于非参数法的双谱估计、基于参数模型的双谱估计，以及双谱估计的应用；信号处理的GUI实现包括滤波器设计与分析的FDATool工具和滤波器设计与信号分析的SPTool工具。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：彭玖华
用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。
上传时间： 2015-10-24
上传用户：aa54
构造一组输入为白噪声加三个频率非常接近的正弦波，其信噪比为10dB，观测长度为256。试分别用普通AR谱估计和采用功率噪声抵消算法的AR谱估计估计这组信号的频率，并比较结果。
上传时间： 2015-11-12
上传用户：lxm
ARIMA模型，用来对非平稳信号的功率谱估计，很有用！
上传时间： 2013-12-23
上传用户：脚趾头
《数字信号处理技术的算法分析与应用》本书按照确定性信号、随机信号和时变信号的分析逐步展开，内容包括信号采样技术、数字滤波技术、傅里叶变换和应用、功率谱估计、多采样率信号处理、短时傅里叶变换和小波变换等。
上传时间： 2013-11-29
上传用户：baitouyu
对二维矩形阵列，进行空间谱估计！适合阵列测向的新手，建议先仔细学习基础知识。在知识积累上想进行垮越式发展，于初学者来说最重要的是能帮助你弄清楚问题根本何在。
上传时间： 2016-01-08
上传用户：semi1981
笔者在前人研究的基础上，利用TI 公司的TMS320C6713BDSP 芯片对改进的功率谱估计算法——Welch法进行了实现，验证了算法的可实现性与硬件系统的可行性。
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上传时间： 2016-02-25
上传用户：cuibaigao
Welch法：Welch法对Bartlett法进行了两方面的修正：一是选择适当的窗函数w(n)，并在周期图计算前直接加进去，加窗的优点是无论什么样的窗函数均可使谱估计非负。二是在分段时,可使各段之间有重叠，这样会使方差减小。
上传时间： 2016-03-03
上传用户：xcy122677
计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线 产生了一个实验数据test，该数据是128点复序列，用于功率谱估计
上传时间： 2013-12-08
上传用户：叶山豪
