本书全面系统地阐述了在强背景噪声中微弱信号检测的基本原理、方法及仪器。全书共分三部分：第一篇介绍电噪声的基础知识，也括电路中噪声来源、统计特征、计算方法、电路中噪声性能指标：第二篇论述噪声中检测信号的基本方法，包括噪声中信号波形恢复(滤波)、信号判决、信号参量估计及信号谱估汁；第三篇介绍低噪声放大器设计，以及几种典型的微弱信号检测仪器的原理及应用。 本书既系统介绍微弱信号检测的基本理论，又从技术角度介绍噪声中信号检测的方法及仪器。
标签： 微弱信号 仪器 检测方法
上传时间： 2013-11-14
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基于合成孔径雷达（SAR）图像的海面风场估计已经得到广泛认可。多数风速反演算法是以估计的风向、校正的δvv为先验条件，应用海风模型计算而得的。在相同风向的情况下，应用不同的海风模型会得到不同的风速反演值，因此选择合适的模型是风场估计的关键。同时，风向数据的精确度也很重要，即使不大的误差也会给风速的反演结果带来明显偏差。为解决上述问题这里提出一种不需要预先已知风向数据的风场估计算法。该算法将基于海洋SAR图像中风浪的条纹信息，以及风浪条纹生成的自相关函数的周期性估计风速数据，同时由风浪条纹的最短周期方向估计风向数据，从而估计出完整的风场矢量。仿真结果显示，该算法对风速和风向数据有较高的估计精度。
标签： 海洋 风场矢量估计 算法
上传时间： 2013-10-17
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针对目标和背景具有空间连续性的特点，提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度，在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的鲁棒性；然后构造马尔科夫随机场，提出一种马尔科夫随机场能量函数代价项的构造方法，通过最小化其能量函数得到目标分割结果。实验结果证明，该运动目标检测算法对背景扰动和光照变化具有更好的鲁棒性，错误检测率更低。
标签： 核密度估计 随机场 运动目标检测
上传时间： 2014-01-20
上传用户：solmonfu
微软亚洲研究院论文：大规模网络中分布的距离估计
标签： 微软 大规模 分布 论文
上传时间： 2014-01-17
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微软亚洲研究院论文：OFDM/SDMA 中的2维信道估计
标签： OFDM SDMA 微软 信道估计
上传时间： 2014-01-07
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红楼梦贾氏家族人物谱 V1.0.rar
标签： 家
上传时间： 2013-12-06
上传用户：changeboy
用FFT实现相关函数快速估计。
标签： FFT 函数
上传时间： 2013-12-26
上传用户：luopoguixiong
基于统计估计的盲信号分离技术
标签： 信号 分离技术
上传时间： 2015-02-01
上传用户：dave520l
时间序列工具箱 ，内含双谱，AR模型参数估计程序
标签： 时间序列 工具箱
上传时间： 2015-02-08
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自编FFT谱分析中的栅栏效应演示
标签： FFT 分 栅栏效应
上传时间： 2015-02-18
上传用户：GavinNeko
