为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF) 神经网络, 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。
上传时间: 2013-10-31
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近年来,对锂电池组供电系统的研究有了长远的进步,但由于锂电池组随着使用期限的延长和使用条件的变化会发生多种故障,许多故障现象不易被发现,故障现象与故障原因之间的关系也是模糊不清。因此本文借助模糊数学的方法,把模糊现象与因素之间的关系用数学式进行描述,寻找故障出现的原因。通过实例验证,结果表明,该方法与其他方法有较好的一致性,在故障诊断方面有较高的准确性。
上传时间: 2014-12-24
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为了研究既简单又具有优良动、静态性能的逆变电源控制方案,介绍一套全新的带有自适应功能的逆变电源模糊参数自整定系统,并通过MATLAB/SIMULINK仿真实验验证了该方法能够出色满足各项苛刻性能指标要求,具有十分广阔的应用前景。
上传时间: 2013-11-22
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基于模糊控制的光伏并网发电MPPT的研究 哈理工 硕士论文
上传时间: 2013-11-01
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专业机房的网络设备的布局
上传时间: 2013-10-25
上传用户:leixinzhuo
本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报,主要进行了以下工作: 1.了解电力系统短期负荷预报的现状,总结国内外的研究方法。 2.深入学习神经网络及其相关知识,设计出用共轭梯度算法改进的BP网络,并将它应用于负荷预报中,收到了很好的效果。相比普通的BP网络,不但预报精度大大提高,而且学习时间也缩短许多。 3.学习小波理论,尝试将小波分析与神经网络相结合,设计出一种小波神经网络,并将其用于负荷预报,收到了很好的效果。 4.提出一种新型神经网络,即RAN网。它是一种能根据输入数据的复杂程度而自动添加或删除其隐层神经元的神经网络,尝试将其用于负荷预报,同样收到了很好的效果,并且将三种方案进行了比较。
上传时间: 2013-11-20
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提出一种生物信息检测系统中无线传感器网络(WSN)节点的电源设计方案。除了通过内部3.7 V锂电池,振动产生的机械能也可以用来提供能量。系统工作过程中能自动对供电方式进行选择,并完成对锂电池的充电任务。
上传时间: 2013-11-09
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近年来,随着UPS电源的广泛使用,对UPS电源的监控要求也越来越高,而嵌入式系统的使用和Internet的普及,使得这种需求成为可能。将嵌入式系统和Internet结合用于UPS电源网络监控是一种必然趋势,它可以借助Internet网络完成对UPS电源现场的监控任务
上传时间: 2014-12-20
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基于模糊控制技术的变电站电压无功控制方法已经得到广泛的应用,选择合适的控制方法对控制目标的实现至关重要。本文提出了两种变电站电压无功模糊控制系统,选取了实例用Matlab进行仿真,比较仿真结果选取了适合实际的控制系统。
上传时间: 2013-11-20
上传用户:hanhanhan
TMS320C6000以太网视音频设备网络参数设置
上传时间: 2013-11-10
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