BP源代码共享！希望对大家有帮助今天编了个预测程序，效果不是很好，但里面一些基本算法希望给刚学的人有所帮助！同时也希望高人帮忙指点一下，我这个程序要怎么样预测效果才会好点，谢谢！
上传时间： 2013-12-19
上传用户：it男一枚
20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：csgcd001
人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
BP人工神经网络算法，用java代码实现，用scilab图像显示，案例是港口吞吐量的预测
上传时间： 2016-10-28
上传用户：思琦琦
bp人工神经网络算法的实现，用java代码编写，案例是港口吞吐量预测
上传时间： 2016-10-28
上传用户：libenshu01
bp人工神经网络算法实现，用java编写程序代码，应用案例是港口吞吐量预测
上传时间： 2016-10-28
上传用户：gyq
灰色理论的算法，用于对常用灰色模型的预测分析
上传时间： 2016-12-10
上传用户：181992417
matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法。
上传时间： 2017-01-06
上传用户：凌云御清风
《VC数字图处理典型算法以及实现》第12章的对应源代码，可以实现霍夫曼编码，算术编码，游程编码，预测编码等等，用MFC实现
上传时间： 2017-01-08
上传用户：luke5347
神经网络实现电力预测，bP神经网络，共轭梯度算法。
上传时间： 2017-02-15
上传用户：dapangxie
