标准粒子群优化算法源码，结合人工神经网络的一个基准函数测试程序
上传时间： 2013-12-25
上传用户：nanxia
一篇基于神经网络优化算法的移动机器人路径规划
上传时间： 2014-11-29
上传用户：linlin
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2016-04-26
上传用户：zhuimenghuadie
解两类组合优化问题的遗传算法,希望有关学习这方面的同学参考。
上传时间： 2014-12-22
上传用户：2467478207
两个PSO优化算法的程序，经过验证，在VC。net2003下可以运行，很有帮助
上传时间： 2014-01-25
上传用户：wendy15
一种基于神经网络与模拟退火算法的改进粒子群优化算法，是英文
上传时间： 2016-04-30
上传用户：569342831
基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法，是英文
上传时间： 2016-04-30
上传用户：王楚楚
本代码是我写论文用的代码,是一种优化算法CHC算法，基于MATLAB环境运行，1991年由Eshelman提出的一种基于遗传算法的改进进化算法。
上传时间： 2013-12-06
上传用户：gut1234567
ICA分解的优化算法——JADE法 - Dinga s Blog
上传时间： 2016-05-02
上传用户：myworkpost
性能优化的跟踪门算法 一个基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法，并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回 波，最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的)与最优跟踪门相比，经理论分析和仿真数据表明，本算法有效 改善了系统的性能，尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显)
上传时间： 2016-05-02
上传用户：firstbyte
