VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列(160)资源包含以下内容:1. i2c ipcore of altera fpga that uses ahdl lauguage..2. 嵌入式C编程与Atmel AVR 美 Richard Barnett等著 清华 周俊杰 等译.3. 一个POWERPC的原理图,包括ORCAD格式的原理图等.4. 51s系列单片机入门的最佳编程器制作资料.5. 一个开源的嵌入式flash播放器的源代码.6. 一个用LINUX GTK开发的嵌入式浏览器.7. 用C语言编的带数码管显示的电子琴.8. 希望从事C/C++嵌入式开发的朋友.9. 步进电机的单片机控制.10. 小波变换及滤波 小波变换及滤波.11. 基于单片机实现遥控编码器PT2262的软件解码.12. c_c++嵌入式系统编程.13. spi driver code one marve.14. 正弦波表生成工具.15. 多级抽取程序,适用于软件无线电系统.16. keil和Proteus联调所必须的一个文件.17. 用比较器实现AD转换.18. FLASH读写操作.19. 51单片机的串行通信仿真例子.20. armok01100828.21. 主要介绍了使用MTV230芯片的开发.22. MinGW5 在线安装程序.23. 这是本人调用small rtos51的函数来仿真写的基本代码.24. s3c2440开发板原理图 s3c2440开发板原理图.25. AT89c51单片机下,液晶显示LCD1602的c语言驱动程序,原创代码.26. 这是我的开发板的原理图.27. 51单片机SPI读取SCA100角度值,带温度补偿,精度达到0.008度..28. motorala模式对CPLD的读写和译码.29. 关于nucleus系统的教程文档.30. 单片机 严青新板调试程序 单片机最小系统及流水灯程序 更新时间:2006-12-29 执行结果:在单片机的P1口上的8个发光二极管按流水灯顺序而跑动.31. 實現利用8051單片機透過軟體I2C驅動TSEM0108L感測器之程式庫.32. 20060531am--Windows嵌入式开发系列课程(1):Windows CE系统定制开发入门.33. s3c2410 tesy program.34. s3c2440开发板元件库,希望对初学者有用.35. s3c2440开发板元件库,希望对初学者有用.36. 能够较好地实现大多数车牌的识别.37. 计算机主板pcb文件,可以拿来学习一下..38. wince操作系统下USB设备的驱动程序源码.39. 一本介绍嵌入式OS原理及编程的英文书籍.40. 【cacti】Weathermap使用手册.
上传时间: 2013-04-15
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标签: 工业
上传时间: 2013-06-30
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常用电容识别的基本常识,有了这个,新手再也不用为看不懂电容困挠了
上传时间: 2013-12-02
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指纹识别是在指纹图像上找到指纹的特征,通过计算机模糊比较的方法,把两个指纹的特征模板进行比较,计算出它们的相似程度,最终得到两个指纹的匹配结果。本文对现已存在的多种指纹识别算法进行编程比较,并对细化算法提出改进。同时采用基于ARM7TDMI内核的32位处理器S3C44B0作为主控制器,半导体电容传感器FPS200作为指纹数据采集设备,构建了自动指纹识别系统。论文完成主要工作如下: 1、指纹采集模块的设计:根据FPS200的相关寄存器资源和管脚特性,完成指纹传感器FPS200的电路设计;研究FPS200主要寄存器的功能和图像采集方式,给出FPS200在三种工作方式下的工作流程,并且对三种工作模式进行分析。 2、指纹识别算法研究:通过对现已存在的多种图像预处理算法进行编程实现和对比研究发现,细化后的图像多存在短线、断线、毛刺等干扰以及细化不彻底的现象,为此提出了新的修复算法:分析目标点周围纹线的走向趋势,选择去除或者保留周围的相连点,较好地解决了细化不彻底的问题;再对细化后的图像采用方形模板进行纹线跟踪,去除伪特征点,克服了逐步递进的纹线跟踪算法过于复杂、不易实现等问题。 3、采用Sansung公司基于ARM7TDMI内核的32位RISC处理器S3C44B0,构建了自动指纹识别系统。该系统主要包括电源管理部分、指纹图像采集模块、存储器模块、JTAG调试接口以及与外设连接的串行接口。硬件部分主要完成指纹采集模块接口的设计与开发,软件部分主要完成指纹图像采集程序、指纹识别算法程序和串口通信程序的开发,此外还通过串口实现指纹数据上传到上位机,在VB环境下实现了简易的人机交互软件,提供指纹图像的直观显示,用于对指纹识别程序进行测试,并对测试结果进行了分析。
上传时间: 2013-05-22
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生物识别技术代表了未来身份验证技术的发展方向,而指纹识别技术又是最可靠、最有效的生物识别技术之一。目前,指纹识别技术是优于其它生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为人的指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认,特别是现有的指纹识别算法已达到识别迅速、准确可靠的水平,是完全可以商业化的生物识别技术。 传统的指纹识别系统多是基于PC平台,这种系统将指纹图像处理和指纹匹配甚至指纹采集控制都放在PC平台上,在获得了较高速度和开发效率的同时,缺点也是显而易见的,其体积庞大,成本较高。而已有的嵌入式指纹识别系统多是基于单片机和DSP的,不是在运算速度上受到硬件限制,就是在系统的扩展性、可维护性及用户交互上有诸多不足。 近年来指纹识别应用的普及对自动指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求,指纹识别技术正向着小型化和嵌入式的方向发展。在微电子领域,以ARM、DSP、FPGA为代表的嵌入式微处理器的性能飞速提高,为构建嵌入式系统提供了硬件保证。 ARM是当前最为流行的32位RISC处理器架构,目前ARM占RISC处理器市场的七成左右。三星公司的S3C2410是基于ARM920T内核的通用32位微处理器,它具有高性能和低功耗的特性,被设计用于手持设备和通用嵌入式系统。 嵌入式系统对操作系统和其上运行的软件有特别的要求。针对本课题所采用的ARM硬件平台,详细介绍了嵌入式操作系统Arm-Linux的移植。分别说明了交叉编译工具链的安装、引导装载器的移植和Linux内核的裁减和交叉编译过程。为了运行应用程序,还介绍了文件系统的构建。 指纹识别系统需要指纹采集设备。FPS200是Veridicom公司推出的第三代半导体指纹传感器,是一款专为嵌入式系统设计的高性能、低成本、低功耗的电容式固态指纹传感器。本文详细阐述了基于FPS200的USB接口指纹采集卡的设计与实现。 指纹图像处理与匹配是整个系统的重要环节,论文介绍了图像处理与匹配的一般概念,并提出了新的指纹匹配方法。指纹匹配是自动指纹识别中的一个难点。现有的指纹匹配方法大致可以归结为图形匹配和人工神经网络匹配两大类,本文提出的基于线段的特征点匹配算法属于图形匹配。 嵌入式系统需要完善的软件支持。随着嵌入式技术的飞速发展,用户交互界面也由传统的字符界面向图形界面转变,图形用户界面系统得到了长足的发展。MiniGUI 是一个非常适合于工业控制实时系统以及嵌入式系统的可定制的、小巧的图形用户界面支持系统。本文介绍了基于MiniGUI的可视化指纹识别软件设计。 综上所述,本文针对特定硬件条件,构建了定制的嵌入式操作系统;设计了支持USB数据传输的指纹采集卡;指纹图像的滤波、提取特征和指纹特征匹配均针对嵌入式系统的实际情况进行了优化;利用MiniGUI图形支持库完成了界面美观友好的可视化指纹识别程序。系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点。
上传时间: 2013-08-02
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可语音播报的单片机电阻、电容、电感测试仪设计论文本课题主要研究内容为设计一个基于单片机的RLC智能测量仪器,能够智能地识别出待测元件是电容、电感还是电阻;能精确测量出电阻、电容、电感的参数值,同时还能加入语音播报的功能;可以实现量程电阻的自动转换,无须人工选择档位;对测量仪进行扩充后还实现了二极管、三极管的测量。
上传时间: 2022-07-22
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电磁场在目标识别中的应用
上传时间: 2013-04-15
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ISO-15693 识别卡,无触点的集成电路卡 第2部分
上传时间: 2013-07-27
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基于DSP的指纹识别技术
上传时间: 2013-05-27
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电磁场在目标识别中的应用
上传时间: 2013-06-29
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