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电容的识别

  • BP神经网络

    BP神经网络,是利用人工智能的方法,训练权值,建立模式识别的模型。本程序,采用三层神经网络,对隐层的节点个数使用经验公式,对其他的参数设置也进行了优化,实现了手写数字的识别,

    标签: BP神经网络

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:czl10052678

  • 版本历史 -------------------------------------------------------------- [x] 修正 [+] 新增[*] 改进/改变 [i] 信息(

    版本历史 -------------------------------------------------------------- [x] 修正 [+] 新增[*] 改进/改变 [i] 信息(请仔细阅读) 当前版本:v0.6 -------------------------------------------------------------- [i] 新增70种设备代码 [i] 目前对外置HUB支持不好,测试时请不要使用USB HUB,这一问题会在未来版本中改进。 [x] 修正了接入设备后按“刷新”程序报错 [x] 优化了内存使用 关于SigmaTel 35系列的分辨: 由于SigmaTel 3500系列产品型号非常乱,并且很多厂商也会自行修改设备识别码,造成识别错误。但如果本软件识别出芯片是SigmaTel 3500系列的话,则可从设备的速度及具体配置来判断,目前使用的最多的型号便是STMP3502与STMP3520,如果USB速度是480Mbps则可认定芯片为STMP3520,否则为STMP3502。更加细节的识别方式,我们将会刊登在我们的论坛上:forum.easydigi.com

    标签: 版本 改变

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:彭玖华

  • 凌阳条码扫描程序

    凌阳条码扫描程序,有关的识别条码的方法可根据自己的需要查看用户手册进行修改

    标签: 凌阳 条码 扫描程序

    上传时间: 2016-10-23

    上传用户:qq1604324866

  • 汉字在计算机内存放分为两种情况

    汉字在计算机内存放分为两种情况,一种是在外部存储设备上存放的点阵数据或矢量数据,一种是在内存中存放的内码或者交换码。汉字内码用于一般汉字的识别和显示,它与汉字字库有着天然的对应关系,通过内码可以在字库中得到这个汉字的点阵或是矢量数据用于显示。交换码用于网络的传输交换或者特定字符集的转换。在我们嵌入式环境中只使用汉字内码进行汉字的感知。输入法要解决的问题就是如何把外部输入转换为汉字内码的问题,一般来说的外部输入码有两种ASCLL字符,或特殊为汉字输入设计的字符如五笔字型。这里我们采用使用ASCLL码的拼音形式来实现汉字输入。

    标签: 汉字 内存 计算机

    上传时间: 2016-10-28

    上传用户:wys0120

  • 一个毕业程序设计

    一个毕业程序设计,是用小波和支持向量机对电能质量扰动的识别与分类,主要利用的能量特征。

    标签: 毕业 程序设计

    上传时间: 2014-01-22

    上传用户:虫虫虫虫虫虫

  • 实现对现有USB主控制器

    实现对现有USB主控制器,集线器及其设备的识别;有环境设置的说明和代码的部分解释

    标签: USB 主控制器

    上传时间: 2017-01-17

    上传用户:Pzj

  • ANTLR 接受3类语法规范——语法分析程序

    ANTLR 接受3类语法规范——语法分析程序,词法分析程序lexers,和树语法分析程序(也 叫树行者)。 由ANTLR使用LL(k) 分析用于全部3 语法变型,由于语法说明相似,因而产生 的lexers 和语法分析程序表现得也类似。 产生的识别程序易读,你可以查看输出的内容来 消除很多关于ANTLR机理的问题。

    标签: ANTLR 法规 程序

    上传时间: 2014-01-01

    上传用户:杜莹12345

  • 基于小波分析

    基于小波分析,使用线性回归模型来进行纹理的识别和分类,是08年IEEE TRANSACTION的经典文献。

    标签: 小波分析

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:com1com2

  • 利用BP神经网络

    利用BP神经网络,进行训练,以及对数字的识别。

    标签: BP神经网络

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:拔丝土豆

  • 汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)

    汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System),该系统的功能有:中文分词;词性标注;未登录词识别。分词正确率高达97.58 (973专家组评测),未登录词识别召回率均高于90 ,其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于:可以根据需要输出多个高概率结果,有多种输出格式,支持北大词性标注集,973专家组给出的词性标注集合。该系统得到了专家的好评,并有多篇论文在国内外发表。

    标签: Technology Computing Institute Analysis

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:ANRAN