是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。遗传算法的基本操作包括:编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异
上传时间: 2016-04-24
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c++编写的用于生物信号处理的软件库,可和matlab很好的协作,主要用于EEG/MEG/ECoG等
上传时间: 2013-12-31
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遗传算法是是模拟生物进化过程的数学模型。
上传时间: 2013-12-16
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华中理工大学 林家瑞 教授的《生物医学数字信号处理》书附带的软盘,里面有心电(ECG)信号发生器以及滤波等分析软件,对心电信号的处理分析很有用。
上传时间: 2016-05-15
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基于ARM嵌入式系统应用开发实例,生物识别代码
上传时间: 2014-01-18
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2007年中科院马普所在上海举办的首届系统生物春季班中Nakahara教授的讲义,介绍系统生物的最新发展.
上传时间: 2016-06-06
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2007年中科院马普所在上海举办的首届系统生物春季班中Jochen steil教授的讲义,介绍系统生物的最新发展.
上传时间: 2014-01-22
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介绍自然语言处理工具在生物信息学领域的应用的ppt.作者为uiuc博士生。
上传时间: 2014-01-12
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生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动技术测量其身体特征或是个人行为特点,并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较,完成认证的一种解决方案。
上传时间: 2016-06-11
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在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法(evolutionary algorithm)”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前,进化算法主要包括三个研究领域:遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。
标签: evolutionary 1960 algo 工业
上传时间: 2016-06-20
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