小波变换在语音和生物医学信号处理中的应用 431 17.1 小波变换在语音信号处理中的应用 431 17.1.1 小波变换在语音增强中的应用 431 17.1.2 小波变换在语音压缩中的应用 433 17.2 小波变换在生物医学信号处理中的应用 435 17.2.1 基于小波变换的ECG信号压缩 435 17.2.2 基于小波变换的EEG信号多分辨率分析 437
上传时间： 2013-12-31
上传用户：han_zh
生物医学信号处理方面的IEEE文章，主要是研究ECG（心电信号）的，比较有价值
上传时间： 2015-09-19
上传用户：yyq123456789
生物医学信号处理方面的，同样是IEEE的文章，有参考价值
上传时间： 2014-01-03
上传用户：zjf3110
这篇文章的参考价值很高的,基于FPGA的生物芯片扫描仪的位置检测,谢谢!
上传时间： 2015-09-26
上传用户：nanshan
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤，这并不影响耳特征的提取，而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免，而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的，也是难以避免的。其次，就目前的技术而言，虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整，同时要瞪大眼睛，使虹膜尽可能暴露，初试者通常要反复多次调整才能够达到要求，而耳采集方式与脸采集方式基本相同，测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后，虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：坏坏的华仔
遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：vodssv
北大工学院生物仿真与建模课程的课件生长动力学。希望有帮助
上传时间： 2014-12-20
上传用户：kikye
有关生物机器人的研究现状及其未来发展的一篇论文, 对国内外的研究成果做一个综述
上传时间： 2015-10-24
上传用户：onewq
主要介绍新出现的短距离无线通信标准ZigBee 在单兵综合作战系统生命子系统中的应用。利用生物传感器对 单兵生命体征数据进行采集,利用ZigBee 无线传输模式将这些数据传至单兵穿戴式计算机,计算机对这些数据进行分析整 理后,利用卫星通信将上述结果传回后方指挥中心,为指挥员对部队战斗力的准确判断提供依据。
上传时间： 2015-10-26
上传用户：manlian
< 语义挖掘方法隐藏连结,从互补性和非交互式生物医学文献>>
上传时间： 2014-01-05
上传用户：6546544
