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特征点识别

  • 3鲁棒语音识别技术的研究.kdh 鲁棒语音识别技术是语音识别系统从实验室理论走向实际应用的关键性 技术之一

    3鲁棒语音识别技术的研究.kdh 鲁棒语音识别技术是语音识别系统从实验室理论走向实际应用的关键性 技术之一,其研究的主要目的是解决训练环境与应用环境之间失配所造成的识 别率下降问题,本文在总结和分析现有多种鲁棒性识别算法的基础上,主要针 对加性噪声的影响,在语音增强、基音提取、端点检测、鲁棒特征参数的选择 等方面进行了深入地研究和探讨。

    标签: kdh 鲁棒 语音识别技术 实验室

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:stewart·

  • 语音识别中的说话人自适应研究.nh 1.MAP和MLLR算法比较 文章在讨论由说话人引起的声学差异基础上

    语音识别中的说话人自适应研究.nh 1.MAP和MLLR算法比较 文章在讨论由说话人引起的声学差异基础上,研究两种基于模型 的自适应算法:最大似然线性回归(州压LR)和最大后验概率(MAp)。 实验结果表明,不论采用哪种自适应都能使识别率有一定的提升。两 种算法之间的差异性在于MAP具有良好的渐进性,但收敛性较差, 而MLLR在很大程度上改善了收敛特性,但其渐进特性却不如MAP。 文章讨论了在侧汰P自适应中,初始模型参数的先验知识对自适 应效果的影响,以及在MLLR中,回归类对自适应效果的影响。文 章还进一步研究了采用两种算法的累加自适应效果,从结果看MAP 和MLLR结合的方法比单独使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 还对包括基于特征层的归一化算法和用于基于声学模型的MLLR算 法等效性进行讨论,并给出了统一的算法框架。

    标签: MLLR MAP nh 语音识别

    上传时间: 2014-01-09

    上传用户:bakdesec

  • 基于非负矩阵分解(NMF)的人脸特征提取算法

    基于非负矩阵分解(NMF)的人脸特征提取算法,NMF基本思想是找到一个线性子空间W,使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值,而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数

    标签: NMF 非负矩阵分解 人脸 特征提取

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:moerwang

  • 国防工业出版社出版的孙即详的一本比较经典的模式识别、计算机视觉方面的教材

    国防工业出版社出版的孙即详的一本比较经典的模式识别、计算机视觉方面的教材,重点对特征提取和不变量方面做了详细的论述,能对模式识别方面感兴趣的朋友可以好好看看!

    标签: 工业 出版社 比较 模式识别

    上传时间: 2013-12-30

    上传用户:Altman

  • 由于更高的集成度、更快的处理器运行速度以及更小的特征尺寸

    由于更高的集成度、更快的处理器运行速度以及更小的特征尺寸,内核及I/O电压的负载点(POL)处理器电源设计变得越来越具挑战性。处理器技术的发展必须要和POL电源设计技术相匹配。对当今的高性能处理器而言,5年或10年以前使用的电源管理解决方案可能已不再行之有效。因此,当为德州仪器(TI)的DaVinci数字信号处理器(DSP)进行POL电源解决方案设计时,充分了解基本电源技术可以帮助克服许多设计困难。本文以一个基于TI电源管理产品的电源管理参考设计为例,讨论一系列适用于DaVinci处理器的电源去耦、浪涌电流、稳压精度和排序技术。

    标签: 集成 处理器 运行速度 特征

    上传时间: 2014-01-06

    上传用户:363186

  • 基于语音的基本特征的音色

    基于语音的基本特征的音色,音高,音调的书语音采集和识别的基本理论pdf和matlab源码

    标签: 语音 特征

    上传时间: 2017-08-30

    上传用户:eclipse

  • 自己编写的实现时间序列中的关建点搜索

    自己编写的实现时间序列中的关建点搜索,在相似搜索和分类特征提取中常用,程序中有详细说明

    标签: 编写 时间序列 搜索

    上传时间: 2017-09-06

    上传用户:qiaoyue

  • 人脸识别各种算法

    人脸识别各种算法,常用人脸识别方法,比如特征方法

    标签: 人脸识别 算法

    上传时间: 2017-09-20

    上传用户:从此走出阴霾

  • 一个用于动物识别的产生式系统

    一个用于动物识别的产生式系统,通过对动物特征的描述来判断是何种动物。

    标签: 识别

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:maizezhen

  • 基于DSP的手势识别

    基于DSP的手势识别系统,研发实现了一套基于DSP的手势识别系统,文章整个分为:手势图像的获取;预处理;特征提取;识别和人机交互四部分。

    标签: DSP 手势识别

    上传时间: 2015-07-17

    上传用户:Eliza