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上传时间： 2016-10-19
上传用户：talenthn
针对区域立体匹配计算量大实时性差的困难,分析了相关匹配算法的实际工作过程,采用消除冗余因子和M2C滤 波、多级分辨率匹配减小计算复杂度,对算法结构进行了改进和优化,并利用超线程和D65/EF技术对算法进行了加速,提出 了一种实时区域匹配算法。对算法进行实验,结果表明算法符合了视觉导航的准确性和实时性要求,并且对于提高其他区域 匹配算法实时性也具有重要借鉴意义。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：xz85592677
专辑类-国标类相关专辑-313册-701M GB-T4677.5-1984-印制板翘曲度测试方法.pdf
上传时间： 2013-04-24
上传用户：ouyangtongze
表面粗糙度是机械加工中描述工件表面微观形状重要的参数。在机械零件切削的过程中，刀具或砂轮遗留的刀痕，切屑分离时的塑性变形和机床振动等因素，会使零件的表面形成微小的蜂谷。这些微小峰谷的高低程度和间距状况就叫做表面粗糙度，也称为微观不平度。表面粗糙度的测量是几何测量中的一个重要部分，它对于现代制造业的发展起了重要的推动作用。世界各国竞相进行粗糙度测量仪的研制，随着科学技术的发展，各种各样的粗糙度测量系统也竞相问世。对于粗糙度的测量，随着技术的更新，国家标准也一直在变更。最新执行的国家标准(GB/T6062-2002)，规定了粗糙度测量的参数，以及制定了触针式测量粗糙度的仪器标准[1]。 随着新国家标准的执行，许多陈旧的粗糙度测量仪已经无法符合新标准的要求。而且生产工艺的提高使得原有方案的采集精度和采集速度，满足不了现代测量技术的需要。目前，各高校公差实验室及大多数企业的计量部门所使用的计量仪器(如光切显微镜、表面粗糙度检查仪等)只能测量单项参数，而能进行多参数测量的光电仪器价格较贵，一般实验室和计量室难以购置。因此如何利用现有的技术，结含现代测控技术的发展，职制出性能可靠的粗糙度测量仪，能有效地降低实验室测量仪器的成本，具有很好的实用价值和研究意义。 基于上述现状，本文在参考旧的触针式表面粗糙度测量仪技术方案的基础上，提出了一种基于ARM嵌入式系统的粗糙度测量仪的设计。这种测量仪采用了先进的传感器技术，保证了测量的范围和精度；采用了集成的信号调理电路，降低了信号在调制、检波、和放大的过程中的失真；采用了ARM处理器，快速的采集和控制测量仪系统；采用了强大的PC机人机交互功能，快速的计算粗糙度的相关参数和直观的显示粗糙度的特性曲线。 论文主要做了如下工作：首先，论文分析了触针式粗糙度测量仪的发展以及现状；然后，详细叙述了系统的硬件构成和设计，包括传感器的原理和结构分析、信号调理电路的设计、A/D转换电路的设计、微处理器系统电路以及与上位机接口电路的设计。同时，还对系统的数据采集进行了研究，开发了相应的固件程序及接口程序，完成数据采集软件的编写，并且对表面粗糙度参数的算法进行程序的实现。编写了控制应用程序，完成控制界面的设计。最终设计出一套多功能、多参数、高性能、高可靠、操作方便的表面粗糙度测量系统。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：KIM66
在借鉴传统检测方法的基础上，根据压路机振动信号与压实程度的相关关系，提出了一种随车压实度实时检测系统。该系统利用振动传感器采集压路机振动信号，并将该信号进行A/D转换，放大、滤波，在时域和频域进行数字信号处理，进而提取出压实度实时数值。通过大量现场试验验证，本系统计算出的压实度值与传统压实度检测结果，具有高度的一致性和准确性。
上传时间： 2015-01-02
上传用户：zjc0413
基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大
上传时间： 2014-01-13
上传用户：小宝爱考拉
相关算法的应用很广，例如噪声中信号的检测，一个信号经过一段延迟后自身的相似性，信号中隐含周期性的检测，信号相关性的检验，信号时延长度的测量，滤除确定性信号中的随机干扰信号等等。相关函数还是描述随机信号的重要统计量。 利用CCS5000的集成开发平台，通过C语言对一正弦信号和一余弦信号进行了相关算法设计、编程和分析，然后将其置于CCS集成开发环境下,编译、调试、运行.
标签： 算法
上传时间： 2013-12-19
上传用户：refent
POC的相关文档， POC的相关文档， POC的相关文档，不懂的可以百度一下，挺好的，至少我觉得
上传时间： 2015-11-14
上传用户：cazjing
1、提取原蛋白质相互作用网络的所有节点 2、分别计算原蛋白质相互作用网络每个节点的度 3、从所有节点中选择具有最高度的节点，反复的添加边，直到它的度值等于原蛋白质相互作用网络该节点的度值 4、在为节点添加边时，从剩余节点中选择节点的方法是其度分布近似服从power-low分布 5、令t的值为零，则每个节点被选到的可能性都是相同的，由于在原蛋白质相互作用网络存在大量的低度节点，所以集散节点会优先连接低度节点。 这样创建的网络就为负相关蛋白质互作网络
上传时间： 2014-01-13
上传用户：skfreeman
基于CSM自适应波束形成——酉聚焦 ％ 8阵列； ％信噪比为10dB 干扰噪声比为20dB 干扰信号与需要信号不相关. ％干扰和信号频率所在范围为80—120Hz，相对带宽为40％ ，入射角度分别为seta_S_reg、seta_J_reg
上传时间： 2014-01-09
上传用户：ma1301115706
