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灰度相关

  • 基于MATLAB的JPEG图像压缩编码

    简单的实现JPEG图像压缩编码方法一 clear all; RGB=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\123.bmp');%读取内存中bmp格式的彩色图像 I=rgb2gray(RGB);%将彩色图像转换为灰度图像 I1=im2double(I);%将图像变换为双精度格式 T=dctmtx(8);%处理后返回一个8*8阶的DCT矩阵 B1=blkproc(I1,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%对图像的每个8*8子块应用矩阵式‘P1*x*P2(像素块的处理函数,x是形式参数)进行处理,P1=T,P2=T’ mask=[1 1 1 1 0 0 0 0          1 1 1 0 0 0 0 0          1 1 0 0 0 0 0 0          1 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0          0 0 0 0 0 0 0 0 ];%选取10个DCT系数重构图像(DCT具有能量集中的性质,数据集中在左上角,故进行图像压缩时离散余弦变换矩阵可以舍弃右下角的高频数据) B2=blkproc(B1,[8 8],'P1.*x',mask);%舍弃每个块中的高频系数,达到压缩的目的 I2=blkproc(B2,[8 8],'P1*x*P2',T',T);%余弦反变换,重构图像 subplot(2,2,1);imshow(RGB);%原彩色图像 subplot(2,2,2);imshow(I);%灰度图像 subplot(2,2,3);imshow(I1);%双精度灰度图像 subplot(2,2,4);imshow(I2);%重构图像

    标签: matlab

    上传时间: 2018-03-15

    上传用户:wlmelody

  • 纹理特征提取代码

    MATLAB纹理特征提取代码,f为输入的图像,必须为灰度图像。因为纹理特征提取是灰度的纹理特征。

    标签: 纹理特征 代码

    上传时间: 2018-10-11

    上传用户:duduqingily

  • matlab画图

    对图片进行插值处理,灰度处理,可实现灰化处理

    标签: matlab画图灰化处理功能

    上传时间: 2020-04-19

    上传用户:ghost2003

  • noi试题 图像的模糊处理

    给定m行n列的图像各像素点的灰度值,要求用如下方法对其进行模糊化处理: 1.四周最外侧的像素点灰度值不变; 2.中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均(舍入到最接近的整数)。

    标签: noi 试题 图像 模糊

    上传时间: 2020-04-21

    上传用户:h149

  • 小波变换C++程序

    小波处理信号C++源代码,用于处理图像灰度,进行多层分解后重构

    标签: 小波变换

    上传时间: 2020-06-25

    上传用户:泡泡的骨头

  • 边缘检测方法数字图像处理计算机视觉

    边缘(edge)是指图像局部强度变化最显著的部分.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础.图像分析和理解的第一步常常是边缘检测(edge detection).由于边缘检测十分重要,因此成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一.本章主要讨论边缘检测和定位的基本概念,并使用几种常用的边缘检测器来说明边缘检测的基本问题图像中的边缘通常与图像强度或图像强度的一阶导数的不连续性有关.图像强度的不连续可分为:()阶跃不连续,即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异(2)线条不连续,即图像强度突然从一个值变化到另一个值,保持一个较小的行程后又返回到原来的值.在实际中,阶跃和线条边缘图像是很少见的,由于大多数传感元件具有低频特性,使得阶跃边缘变成斜坡型边缘,线条边缘变成屋顶形边缘,其中的强度变化不是瞬间的,而是跨越一定的距离,这些边缘如图6.1所示对一个边缘来说,有可能同时具有阶跃和线条边缘特性.例如在一个表面上,由一个平面变化到法线方向不同的另一个平面就会产生阶跃边缘:如果这一表面具有镜面反射特性且两平面形成的棱角比较圆滑,则当棱角圆滑表面的法线经过镜面反射角时,由于镜面反射分量,在棱角圆滑表面上会产生明亮光条,这样的边缘看起来象在阶跃边缘上叠加了一个线条边缘.由于边缘可能与场景中物体的重要特征对应,所以它是很重要的图像特征。比如,个物体的轮廓通常产生阶跃边缘,因为物体的图像强度不同于背景的图像强度在讨论边缘算子之前,首先给出一些术语的定义:边缘点:图像中具有坐标[门且处在强度显著变化的位置上的点边缘段:对应于边缘点坐标[,门及其方位,边缘的方位可能是梯度角边缘检测器:从图像中抽取边缘(边缘点和边缘段)集合的算法

    标签: 边缘检测 数字图像处理 计算机视觉

    上传时间: 2022-04-22

    上传用户:bluedrops

  • (网盘)算法编程书籍大合集

    C算法(第一卷)-带目录.pdfC语言数值算法程序大全(第二版).pdfC语言经典算法大全.pdfff6f5d529e875d2bec2713adc98d25b477aa8a63.pdfIntroduction to Algorithms(3rd Edition).pdfMATLAB语言常用算法程序集.pdfNetflix Prize中的协同过滤算法.pdfp范数正则化支持向量机分类算法_刘建伟.pdf[数据结构与算法分析C.描述].(美国)Mark.Allen.Weiss.扫描版.pdf[程序语言的奥妙:算法解读(四色全彩)].(杉浦贤).李克秋.扫描版.pdf《算法导论(原书第3版)》.pdf【爱生活的程序员-气宗】算法导论(第三版).pdf【算法(第4版)迷你书】.pdf一种基于灰度变换的红外图像增强算法.pdf一种改进的支持向量机的文本分类算法.pdf一种静态图像压缩编码算法的改进.pdf个性化搜索引擎推荐算法研究.pdf分布式计算——原理、算法和系统.pdf十五个经典算法研究与总结、目录+索引by_July (1).pdf十五个经典算法研究与总结、目录+索引by_July.pdf十大滤波算法程序大全(Arduino精编无错版) - Powered by Discuz!.pdf图论及其算法.pdf基于模拟退火与遗传算法结合的神经网络图像分割.pdf大数据算法.PDF嵌入式系统软件设计中的常用算法 (周航慈 清晰.pdf支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) - 结构之法 算法之道 - 博客频道 - CSDN.pdf支持向量机:理论、算法与拓展.pdf改进的基于DCT的自适应水印算法(重要).pdf数学建模MATLAB算法大全.pdf数学建模竞赛中应当掌握的十类算法.pdf数据挖掘十大算法(英).pdf数据结构与算法分析 C++描述(高清非扫描).pdf最优化理论与算法(第2版).pdf机器学习十大算法(9):朴素贝叶斯.pdf算法 英文版第4版  Robert Sedgewick .pdf.pdf算法(algorithm)手写代码必备手册(C++版).pdf算法导论(CLRS)笔记.p...

    标签: 算法

    上传时间: 2022-06-06

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  • 基于51单片机的三轴雕刻机上位机+使用说明+keil源码

    主要功能:可以把图片的每个点阵像素转换坐标和灰度数据发给单片机,单片机根据不同的灰度值控制激光实现灰度打印!可以把图片经过抖动算法处理后再发给单片机。这种模式雕刻速度非常快!不懂可以百度【图像抖动算法】。可以把图片转换成G代码发送给单片机速度也很快!这种就是普通的 Arduino 雕刻机的功能。抖动算法和G代码结合方式,可以把两者的优势都发挥出来【原创设计】,就是先把图片的 大面积黑色区域 提取出来用G代码雕刻,然后在把剩下的部分用抖动算法处理后雕刻。既能保证速度又可以保留图像的细节!还可以直接导入G代码文件来刻!

    标签: 51单片机 雕刻机 上位机 keil

    上传时间: 2022-06-14

    上传用户:qingfengchizhu

  • matlab的路面裂缝识别系统源码

    在我们所得到的路面的裂缝图像中,由于裂缝和背景的对比度低,裂缝很难被直接测出来。我们常见的线性裂缝有横向裂缝和纵向裂缝,在对裂缝进行识别前,我们要先对图像进行预处理。预处理的过程包括对图像进行灰度化处理。对图像进行直方图均衡化处理是图像变得平滑。使用中值滤波的方法对图像进行去除噪声干扰的处理。通过伽马变换的方法来增强裂缝图像的对比度。然后将预处理完的裂缝图像对应的灰度图像转化为二值图像,并且对所得的二值图像进行滤波,滤除其中对于裂缝识别有干扰的噪声。最后对裂缝进行识别,识别成功后可以将裂缝标记出来。本系统在matlab中使用GUI图形用户界面实现了预期的功能,并且能很好的将裂缝识别出来。

    标签: matlab 路面裂缝识别系统

    上传时间: 2022-06-18

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  • CCD摄像头基本知识

    CCD(电荷耦合器)摄像头基本知识现在科学级的摄像头比前几年更尖端, 应用领域也更广了。在生物科学领域,从显微镜、分光光度计到胶文件、化学放光探测系统, 都用到了CCD 的摄像头。但是很多研究工作者对CCD 的指标仍云里雾里。下面对CCD 的一些常见指标进行表述。常见的CCD 一般指: CCD 摄像头和插在电脑的采集卡区别数字摄像头与模拟摄像头所有CCD 芯片都属于模拟的设备。当图像进入计算机是数字的。如果信号在摄像头、采集卡两部分完成数字化的,这个CCD 被认为是模拟CCD。数字摄像头事实上是由内置于摄像头的数字化设备完成数字化过程, 这样可以减少图像噪音。与模拟摄像头相比, 数字摄像头提高了摄像头的信噪比、增加摄像头的动态范围、最大化图像灰度范围。科学级的绝大多数的CCD 芯片都是由Kodak、Sony、SIT 制造。评价CCD 的基本指标信噪比SNR 真实体现摄像头的检测能力。所有的CCD 摄像头的厂家为提高摄像头的性能, 都尽力使信号(可达到满井电子的数目) 最大同时尽可能减少噪音。

    标签: ccd 摄像头

    上传时间: 2022-06-23

    上传用户:xsr1983