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条形码识别

ShopSavvyBarcodeScanner(条形码识别)是一款Android平台另一款条形码扫描器,比起google那个的有点就是界面漂亮,识别率要准一点,信息丰富,识别之后上网查找率貌似也要准一点。
  • 《语音处理与识别》

    ·语音处理与识别是利用计算机对语音信号进行分奸和综和,实现对人类语音的自动理解和处理的一门学科.本书共八章,即语音信号数字处理基础、语音信号时域处理方法、语音波形数字编码、短时博里叶分析、语音信号同态处理及线性预测编码、语音识别方法与系统等。本书可作通信工程、无线电技术和计算机应用科字等专业的本科生、研究生以及科技人员参考。

    标签: 语音处理 识别

    上传时间: 2013-08-04

    上传用户:Divine

  • C#设计高精度语音识别程序

    ·C#设计高精度语音识别程序(源码为英文版,注解也为英文版)文件列表:   dmetaphone_demo.zip   dmetaphone_src.zip

    标签: 高精度 语音识别 程序

    上传时间: 2013-07-21

    上传用户:hsj3927

  • 基于MATLAB的指纹识别系统(包含原代码指纹和图片)

    ·详细说明:基于MATLAB的指纹识别系统,包含原代码指纹和图片文件列表:   matlab sourcecode for 指纹   ..........................\19_7.bmp   ..........................\22443.bmp   ..........................\37_3.bmp &

    标签: MATLAB 指纹识别系统 代码 指纹

    上传时间: 2013-05-31

    上传用户:gxrui1991

  • 基于DSP+FPGA的实时图像识别系统硬件与算法设计

    基于DSP+FPGA的实时图像识别系统硬件与算法设计

    标签: FPGA DSP 实时图像 识别系统

    上传时间: 2013-08-09

    上传用户:zczc

  • 关于如何使用fpga实现语音识别

    关于如何使用fpga实现语音识别 最新版本

    标签: fpga 如何使用 语音识别

    上传时间: 2013-08-24

    上传用户:米卡

  • 44b0指纹识别原理图,吐血推荐

    44b0指纹识别原理图,吐血推荐!\r\n44b0指纹识别原理图,吐血推荐!

    标签: 44b0 指纹识别 原理图

    上传时间: 2013-09-16

    上传用户:许小华

  • ADSP-BF531在嵌入式语音识别系统中的应用

      设计了一个嵌入式语音识别系统,该系统硬件平台以ADSP-BF531为核心,采用离散隐马尔可夫模型(DHMM)检测和识别算法完成了对非特定人的孤立词语音识别。试验结果表明,该系统对非特定人短词汇的综合识别率在90%以上。该系统具有小型、高速、可靠以及扩展性好等特点;可应用于许多特定场合,有很好的市场前景。文中讲述了该系统CODEC、片外RAM、ROM以及CPLD等与DSP的接口设计,语音识别运用的矢量量化、Mel倒谱参数、Viterbi等有关算法及其实际应用效果。

    标签: ADSP-BF 531 嵌入式 中的应用

    上传时间: 2013-10-28

    上传用户:rolypoly152

  • 智能车两类路径识别系统比较研究

      路径识别系统是智能车的“眼睛”,是智能车获取环境信息,实现自动控制的基础。针对路径识别系统高精度、高速度的要求,分别设计了智能车光电传感器路径识别系统和摄像头传感器路径识别系统,并对两类路径识别系统在硬件设计和软件算法上针对各个性能指标进行了比较。

    标签: 智能车 路径识别 比较

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:ecooo

  • 改进的基于模型匹配的快速目标识别

    文中建立不同类型目标的模型匹配数据库;采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形,以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量;提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待识别目标进行描述,应用3个特征量在模型匹配数据库中逐一进行分层遍历搜索匹配。实验表明,基于模型匹配的目标识别算法能够快速的识别目标,提高了目标识别的实时性,同时能够判定目标所处的姿态状况。

    标签: 模型匹配 目标识别

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:q3290766

  • 基于巴氏距离和LPP相结合的人脸识别

    局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时,首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。

    标签: LPP 人脸识别

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:shus521