局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时,首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。
标签: LPP 人脸识别
上传时间: 2014-01-25
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PCA/LDA/LPP/TensorLPP/代码。 LPP是目前一种比较重要的子空间算法。基于Tensor的子空间算法,是传统PCA/LDA算法的进一步推广,具有重要意义。
标签: LPP TensorLPP Tensor PCA
上传时间: 2015-09-22
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2维LPP(2维局部映射保护)代码,可以对图像等二维数据进行降维。
标签: LPP 局部 保护 代码
上传时间: 2013-12-18
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LPP for matlab, Good code for you!
标签: for matlab Good code
上传时间: 2015-11-02
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核LPP(局部保持映射)的降维方法。跟Xiaofei He的论文配套
标签: Xiaofei LPP 局部 保持
上传时间: 2014-07-22
上传用户:sy_jiadeyi
非线性降维方法LPP 可以应用于高维数据的机器学习
标签: LPP 非线性 降维 应用于
上传时间: 2014-01-15
上传用户:qq21508895
这是一篇有关于LPP(局部保持投影)的英文资料
标签: LPP 局部 保持投影 英文
上传时间: 2017-07-29
上传用户:han_zh