混沌时间序列局域法多步预报模型.doc(有程序下载) 针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预报模型进行多步预报时计算量大且存在误差累积效应的不足，本文提出了基于相空间重构技术的局域法多步预报模型，包括加权一阶局域法多步预报模型和RBF神经网络多步预报模型。对几种典型混沌序列的预测仿真表明，两种模型对混沌时间序列的多步预报均较有效。
上传时间： 2014-11-10
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随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度
上传时间： 2015-09-19
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用MATLAC做的非线性时间序列预测和平滑,可以用来做非线性模型的预测和估计
上传时间： 2016-02-21
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时间序列中关于系统的记忆性建立模型，分析模型构成因素。
上传时间： 2016-02-28
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时间序列分析中对于平稳时间序列建立模型，并实现模型的预测。
上传时间： 2016-02-28
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ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。
上传时间： 2013-12-25
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这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。
上传时间： 2014-01-25
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时间序列的AR模型建立与自相关系数提取分类
上传时间： 2014-01-27
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利用灰色系统进行预测的几篇好论文: BP神经网络_灰色系统联合模型预测软基沉降量 非线性时间序列神经网络预测方法的研究及应用 股票投资价值灰色马尔可夫预测 股票投资价值灰色系统模型及应用 灰色关联神经网络模型在股指预测中的应用 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色神经网络预测模型的应用 灰色-神经网络综合预测模型
上传时间： 2014-12-05
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本程序是基于matlab的时间序列预测模型GP源程序
上传时间： 2016-10-26
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