采用时间序列分析理论,利用实际测量的数据,建立了液浮陀螺随机漂移的ARMA模型。最终,为便于将模型应用于卡尔曼滤波器中,本文给出了一种实际可行的液浮陀螺漂移模型
上传时间： 2014-01-12
上传用户：标点符号
如何用ARMA模型拟合股价时间序列?我在MATLAB2007上建立了ARMA模型，分析股价时间序列，模型已经有了，但是不知道如何得到拟合输出时序。分析需要拟合输出图，作拟合误差分析。
上传时间： 2014-02-24
上传用户：kytqcool
Autoregressive Markov Switching Model函数用于评估、仿真及预测自回归的马尔可夫转换模型。可以选择用于模型估计的分布函数。用于研究时间序列结构性变化，分析金融、股市乃至通货膨胀的研究
标签： Autoregressive Switching Markov Model
上传时间： 2013-12-26
上传用户：huql11633
主要讲述了时间序列分析的‘本思想。模型构建方法．过程友步募，并通过时间序列用MATLAB软件。实现了模型的定阶．模型参数的估计过程。
上传时间： 2016-04-22
上传用户：self947
该文档为数学建模中的预测方法：时间序列分析模型讲解资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
标签： 数学建模
上传时间： 2021-10-30
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时间序列工具箱 ，内含双谱，AR模型参数估计程序
上传时间： 2015-02-08
上传用户：米卡
是随机过程中时间序列分析作业，基于Matlab编程实现模型判别，参数求取，模型预测等，另附有本人作业全文，供大家参考。
上传时间： 2014-01-11
上传用户：集美慧
时间序列分析的matlab程序，包括AR和AEMA模型
上传时间： 2014-01-15
上传用户：cylnpy
将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念，使用卡尔曼滤波和赤池的AIC方法拟合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干数值结果并用于陀螺系统分析.由于观测序列的趋势项、不规则分量可同时建模，因此比分别建模在统计上更加准确有效.
上传时间： 2014-01-18
上传用户：363186
时间序列预测法是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值
上传时间： 2014-11-29
上传用户：dengzb84
