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时域

时域(Timedomain)是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。
  • 中文平台在PCB中放置字符串时选择SERF字体可显示中文但打印时乱码

    中文平台在PCB中放置字符串时选择SERF字体可显示中文但打印时乱码。\r\n在PCB中打印中文可使用汉字PCBHZ补丁。\r\n步骤:\r\n 1,安装中文平台;\r\n 2,将PCBHZ文件包放入Altium2004根目录;\r\n 3, 将DXP.RCS文件放入C:\\Documents and Settings\\个人文件夹\\Application Data\\Altium2004目录 \r\n 4,重新启动DXP2004.\r\n 5,在PCB界面中加载PCBHZ文件包中的hanzi库文件;\

    标签: SERF PCB 字符串 字体

    上传时间: 2013-09-16

    上传用户:金宜

  • 学习pcb相关软件时我个人认为最重要的是在布线

    学习pcb相关软件时我个人认为最重要的是在布线,这是一本专门关于protel99的pcb布线的书(原理图部分也公布在此网站上了)

    标签: pcb 软件 布线

    上传时间: 2013-09-18

    上传用户:tianyi223

  • 仿真时可能出现的问题和应该注意的事项

    主要介绍仿真时可能出现的问题和应该注意的事项.

    标签: 仿真

    上传时间: 2013-09-29

    上传用户:wvbxj

  • 基于分块的多尺度小波频域数字水印

    数字水印是数字信息安全领域研究的一个热点。小波变换算法以其多分辨率分析的特性在应用数学方面取得了一定的发展。文中结合小波算法,在数字图像的低频域中采用分块方法来嵌入数字水印,改进了小波多尺度分解算法,通过实验说明,该数字水印算法对数字水印的稳定性效果明显

    标签: 分块 多尺度 频域 数字水印

    上传时间: 2013-11-08

    上传用户:199311

  • 基于卡尔曼滤波与Mean Shift的运动车辆跟踪

    针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先,卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置;其次, Mean Shift算法在这点的邻域内寻找目标真实的位置;最后,在目标出现大比例遮挡情况时,利用卡尔曼残差来关闭和打开卡尔曼滤波器。实验表明该算法在目标尺度变化、遮挡等情况下对快速运动的目标能够取得较好的跟踪效果。

    标签: Shift Mean 卡尔曼滤波 车辆跟踪

    上传时间: 2013-10-10

    上传用户:TF2015

  • 运算放大器增益稳定性第2部分-DC增益误差分析

    在第 1 部分中,我们计算了频率域中非反相运算放大器结构的闭环传输函数。特别是,我们通过假设运算放大器具有一阶开环响应,推导出了传输函数。计算增益误差时,振幅响应很重要。

    标签: 增益 DC 运算放大器

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:674635689

  • 多时钟域的异步信号的参考解决

    多时钟域的异步信号的参考解决

    标签: 多时钟域 异步信号

    上传时间: 2013-11-06

    上传用户:极客

  • 基于NSCT域各向异性双变量萎缩图像去噪

    提出了一种用各向异性双变量拉普拉斯函数模型去模拟NSCT域的系数的图像去噪算法,这种各向异性双边拉普拉斯模型不仅考虑了NSCT系数相邻尺度间的父子关系,同时满足自然图像不同尺度间NSCT系数方差具有各向异性的特征,基于这种统计模型,文中先推导出了一种各向异性双变量收缩函数的近似形式,然后基于贝叶斯去噪法和局部方差估计将这种新的阈值收缩函数应用于NSCT域,实验结果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比,能够有效地去除图像的高斯噪声,提高了图像的峰值信噪比;并较完整地保持了图像的纹理和边缘等细节信息,从而明显改善了图像的视觉效果。

    标签: NSCT 变量 图像去噪

    上传时间: 2013-10-23

    上传用户:thuyenvinh

  • 关于MOSFET应用时的散热设计方法

    关于MOSFET应用时的热设计方法。

    标签: MOSFET 散热 设计方法

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:shen954166632

  • 基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

    为了提高图像去噪效果,提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先将待去噪图像进行循环平移,使用Contourlet域HMT模型对平移后的图像进行降噪处理,然后将降噪后的图像进行循环反平移,最后将不同循环平移量下的降噪图像进行平均处理,以减少去噪后图像的失真。实验结果表明,该方法不仅可以提高降噪后图像峰值信噪比,而且可以提高降噪后图像的视觉效果。

    标签: Contourlet Spinning Cycle HMT

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:ddddddos