利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维，然后进行网络的训练，PCA-BP处理的结果同单一的bp相比，不仅提高了网络的收敛速度，而且提高了网络对预测数据分类的精度
上传时间： 2016-05-22
上传用户：ukuk
基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！
上传时间： 2013-12-02
上传用户：chenlong
Programming interviews exposed 程序员面试宝典 本书取材于各大IT公司历年面试真题（包括笔试题、口试题、电话面试、英语面试，以及逻辑测试和智商测试）。通过精确详细的分类，把在应聘程序员（含网络、测试等）过程中所遇见的常见考点分为21章。不仅对传统的C系语言考点做了详尽的解说，包括面向对象问题、sizeof问题、const问题、数据结构问题等。还根据外企出题最新特点，针对设计模式问题、C#问题、网络问题、数据库问题、NET问题等，做了深入的说明。 程序员面试宝典 英文版 Programming interviews exposed
标签： Programming interviews exposed 程序员面试
上传时间： 2014-01-05
上传用户：gonuiln
基于倒谱分析对声音信号的处理，以此用来分类钞票的等级，用LVQ算法通过竞争神经网络实现。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：二驱蚊器
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了仿真实验。
标签： Independent Component Analysis 分
上传时间： 2013-12-20
上传用户：yan2267246
关于遗传算法的程序，有基本遗传算法程序、基本遗传学习分类系统源程序、遗传优化神经网络源程序等
上传时间： 2014-01-26
上传用户：AbuGe
关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。
上传时间： 2014-11-26
上传用户：stewart·
小波神经网络,实现曲线拟和，数据分类，故障诊断，学习速度快于传统BP。
标签： 小波神经网络
上传时间： 2013-12-04
上传用户：wlcaption
统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。
上传时间： 2014-02-16
上传用户：lifangyuan12
神经网络在matlab上的实现的源代码，本程序可用于分类问题
上传时间： 2016-08-25
上传用户：佳期如梦
