遗传算法 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm),在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中,现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样,都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。
上传时间: 2013-12-28
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遗传算法简称GA(Genetic Algorithm),在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中,现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样,都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。
上传时间: 2013-12-15
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遗传算法简称GA(Genetic Algorithm),在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中,现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样,都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。
上传时间: 2017-06-25
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基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类,并附加线性感知器来实现单字符的有效识别,算法简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。
上传时间: 2017-07-03
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一个手势识别程序,使用有监督的神经网络实现,用户可以在窗口区域内用鼠标模拟手势,程序可以自动识别,而且可以自定义手势
上传时间: 2017-07-06
上传用户:jeffery
本文首先介绍了有源电力滤波器的基本结构和工作原理,并对一些常规的谐波电流检测方法的优缺点进行了比较。其次,针对传统的谐波电流检测方法的缺陷,提出将神经网络与基于噪声抵消原理的自适应谐波检测相结合,利用径向基函数运算量小、收敛快、无局部极小值等优点,构造了一种基于径向基函数神经网络的谐波电流检测方法,仿真结果表明该检测方法具有很好的动态响应及畸变电流检测精度。最后,设计了一套实验系统,对本文所采用的系统方案进行了实验验证。仿真表明,本文所采用的有源电力滤波器检测系统方案切实可行,能够较好地实现动态检测谐波和无功功率的目的。
上传时间: 2017-07-27
上传用户:脚趾头
基于matlab的神经网络训练方法,其中采用不同的隐层,自己编写的,实现多类数据的分类
上传时间: 2017-08-01
上传用户:许小华
神经网络VC实现,使用VC来实现bp神经网络,很好的实现了鸢尾花的数据分类,得到比较理想的结果。
标签: 神经网络
上传时间: 2017-08-07
上传用户:alan-ee
采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中,使BP神经网络与PID控制算法结合起来,通过吸收两者的优势,使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数,更好地适应输入变量的变化,提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发,设计了基于BP神经网络的PID控制器,并对其进行了仿真分析,结果表明,该控制方案可行、有效。
上传时间: 2014-02-27
上传用户:源码3
人工智能的课件,包含贝叶斯分类,神经网络等各种人工智能算法的介绍和讲解
标签: 人工智能
上传时间: 2017-08-14
上传用户:lifangyuan12