基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：zhaiyanzhong
由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦！
上传时间： 2014-11-15
上传用户：sxdtlqqjl
开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。
标签： Propagation BackProp Back 网络
上传时间： 2013-12-28
上传用户：liuchee
本程序运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程，实现了自适应控制
上传时间： 2014-11-28
上传用户：kernaling
误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法，且绝大多数采用了三层结构(输入层、一个隐含层和输出层).BP网络是一种非线性映射人工神经网络.本程序用vb实现的bp算法
标签： propagation network Back 误差
上传时间： 2015-04-22
上传用户：qiaoyue
本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中，输入X1和X2取离散量-1或+1，在广义异或问题中，输入（X1,X2）可以在区间[-1，+1] X [-1, +1]内任意取值，而输出为Y=sign(x1,x2)，其中sign()为符号函数，在区间[-1，+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本程序用标准BP网实现该分类问题.
上传时间： 2015-05-03
上传用户：清风冷雨
感知机程序c语言编写，用于分类的算法，比较典型的神经网络算法
上传时间： 2015-05-11
上传用户：569342831
人工智能art1人工神经网络源码，自学习自建立没有的新类
上传时间： 2014-01-19
上传用户：zhangyigenius
应用连续小波变换对脑机接口（BCI）信号处理，进入神经网络分类，包括BP网络和LVQ网络
上传时间： 2014-11-06
上传用户：vodssv
神经网络训练程序，用来进行RBF网络的权值训练，利用训练好的权值可以进行自适应滤波！
上传时间： 2013-12-21
上传用户：13681659100
