对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
标签： LogarithmRegress buildFormula override public
上传时间： 2014-01-23
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ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。
上传时间： 2013-12-25
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成本预测系统，采用二次线形回归模型，采用access数据库，也属于人工智能的领域
标签： 预测系统
上传时间： 2014-02-27
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本代码实现语法分析的LL（1）分析法。 （2）、输入一个文法的所有产生式，由程序自动生成它的LL(1)预测分析表。 （3）、对于给定的输入串，能正确识别该串是否为给定文法的句型。
上传时间： 2016-05-14
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利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维，然后进行网络的训练，PCA-BP处理的结果同单一的bp相比，不仅提高了网络的收敛速度，而且提高了网络对预测数据分类的精度
上传时间： 2016-05-22
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svr(support vector regression),即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。
标签： regression support vector svr
上传时间： 2013-12-19
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Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。
标签： Regression Ridge RR 回归
上传时间： 2014-01-29
上传用户：yimoney
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
用于回归分析的教材，回归分析是研究变量之间相关关系的一种统计推断法
上传时间： 2013-12-10
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内容为matlab插值和拟合算法和数据分析算法，数据分析为回归分析
上传时间： 2013-12-16
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