提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-svr），引入ACPSO启发式寻优机制对svr模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试，实验结果表明该方法具有较高的精度和良好的泛化能力，对于解决多变量的回归预测问题是一种有效的方法。最后给出了混合算法在碳一多相催化领域的两种典型应用，在反应动力学模型未知的情况下建立催化剂组份模型和操作条件模型，以及基于混合算法的最优催化剂设计框架。
上传时间： 2013-10-23
上传用户：alibabamama
svr(support vector regression),即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。
标签： regression support vector svr
上传时间： 2013-12-19
上传用户：dsgkjgkjg
libsvm的参数寻优程序。针对svr提供full gridsearch方式的参数寻优，主要用于SVM回归预测
标签： gridsearch libsvm full svr
上传时间： 2013-11-30
上传用户：1109003457
svr程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE
上传时间： 2013-12-28
上传用户：ynzfm
svr程序,直接用就可以了,没有错误,其中还有一些变量需再编程序算,如:MSE
上传时间： 2013-12-26
上传用户：zhoujunzhen
svr的一些例子,对初学者来说,非常有用,可以照着例子学,这样上手比较快
上传时间： 2017-09-09
上传用户：moshushi0009
svr的一些例子,对初学者来说,非常有用,可以照着例子学,这样上手比较快
上传时间： 2014-01-25
上传用户：李梦晗
基于svr的线性系统的辨识和校验,辨识信号采用的都是随机信号,主要包含了svr模型系统的建立以及svr模型的泛化性检验两部分。 svr模型的泛化性检验，校验信号分别为随机信号、正弦信号、阶跃信号和方波信号，程序运行时，每次选择一种信号。
上传时间： 2016-04-01
上传用户：guokai626
Hidden Markov Toolkit (HTK) 3.2.1 HTK is a toolkit for use in research into automatic speech recognition and has been developed by the Speech Vision Robotics Group at the Cambridge University Engineering Department (http://svr-www.eng.cam.ac.uk) and Entropic Ltd (http://www.entropic.com).
标签： HTK automatic research Toolkit
上传时间： 2015-05-26
上传用户：myworkpost
支撑矢量机 class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel { public: // SVM type enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_svr=103, NU_svr=104 } //SVC是SVM分类器，svr是SVM回归 // SVM kernel type
标签： CvStatModel public class CvSVM
上传时间： 2014-08-19
上传用户：妄想演绎师
